一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法

被引：0

申请号：

CN202210083258.7

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114442086A

公开(公告)日：

2022-05-06

发明(设计)人：

杨学岭吴鑫孟凡君杨志昆管志强庞海东

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市中山北路346号

IPC主分类号：

G01S1388

IPC分类号：

G06F1716

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/88 申请日:20220125
2022-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法 [P].

宋虎 ;

杨学岭 ;

吴鑫 ;

孟凡君 ;

杨志昆 ;

管志强 ;

庞海东 .

中国专利 :CN114442086B ,2025-02-07

[2]

基于多视角下一维像特征层融合的舰艇与货船分类方法 [P].

杨学岭 ;

任殿龙 ;

刘硕 ;

张秉致 .

中国专利 :CN106778564A ,2017-05-31

[3]

基于高分辨一维距离像的舰艇与货船分类方法 [P].

杨学岭 ;

管志强 .

中国专利 :CN104459663A ,2015-03-25

[4]

一种基于多特征与特征选择的恶意代码分类方法 [P].

金福生 ;

王茹楠 ;

秦勇 .

中国专利 :CN109033833B ,2018-12-18

[5]

基于时空特征与动态损失的多标签时序分类方法 [P].

王志浩 ;

臧睦君 ;

刘通 ;

周树森 ;

柳婵娟 ;

王庆军 ;

朱强 .

中国专利 :CN120579094A ,2025-09-02

[6]

一种基于多区域特征的电子公文分类方法 [P].

王东 ;

李晓东 ;

陈俊健 ;

顾艳春 .

中国专利 :CN105389557A ,2016-03-09

[7]

一种基于张量学习的多视角特征融合图像分类方法与系统 [P].

于来行 ;

张冬艳 ;

任国恒 ;

董仕 ;

姜静 .

中国专利 :CN117671333A ,2024-03-08

[8]

基于特征选择与特征提取的情绪分类方法 [P].

张贝贝 ;

孙雪松 ;

徐小艳 ;

司强 ;

胡子薇 ;

王一川 ;

刘小雪 ;

刘兆丽 ;

聂高扬 ;

闫晋佩 .

中国专利 :CN118673909A ,2024-09-20

[9]

一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

沈义俊 ;

全嘉鑫 ;

李萌 ;

杜燕连 ;

刘虎 ;

周健一 ;

张炜峰 ;

冉倩 ;

李文庆 ;

张瑞永 ;

刘悦凡 ;

袁广 .

中国专利 :CN117726939B ,2025-04-25

[10]

一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

沈义俊 ;

全嘉鑫 ;

李萌 ;

杜燕连 ;

刘虎 ;

周健一 ;

张炜峰 ;

冉倩 ;

李文庆 ;

张瑞永 ;

刘悦凡 ;

袁广 .

中国专利 :CN117726939A ,2024-03-19

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