基于多示例学习的分类器构建方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910721180.5

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110414621B

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

李鹏程肖燕珊刘波曾博温劲冯俊耀郝志峰

申请人：

申请人地址：

510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

李伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	公开	公开
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190806
2022-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[2]

多示例学习分类器构建方法、系统及电子设备和存储介质 [P].

梁飞 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

尹子健 ;

苌征 ;

汪槐沛 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN109919231A ,2019-06-21

[3]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[4]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[5]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[6]

基于Noisy OR多示例学习的视频分类方法及系统 [P].

丁昕苗 ;

郭文 ;

吕文恬 ;

刘延武 ;

张艳丽 ;

李国军 .

中国专利 :CN111062330A ,2020-04-24

[7]

基于示例搜索与多示例学习的乳腺癌全切片图像分类方法 [P].

宋江玲 ;

黄兵 ;

苗嘉玥 ;

殷隽 .

中国专利 :CN120635587A ,2025-09-12

[8]

基于跨尺度多示例学习的非小细胞肺癌亚型分类方法及分类系统 [P].

姜佩贺 ;

陈维龙 ;

关姝睿 .

中国专利 :CN119942242A ,2025-05-06

[9]

基于最大间距多任务多示例学习的网页分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

郝志峰 ;

黎启祥 .

中国专利 :CN106055705B ,2016-10-26

[10]

基于多示例学习和多尺度特征融合的AD分类方法及系统 [P].

曾安 ;

帅志富 ;

潘丹 ;

刘军 ;

陈文戈 ;

吴菊华 .

中国专利 :CN118196538A ,2024-06-14

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