基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010523197.2

申请日：

2020-06-10

公开(公告)号：

CN111640067B

公开(公告)日：

2020-09-08

发明(设计)人：

陈剑涛黄德天

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市城华北路269号华侨大学

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06V10774 G06V1082

代理机构：

泉州市文华专利代理有限公司 35205

代理人：

陈雪莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200610
2020-09-08	公开	公开
2022-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[2]

基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[3]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[4]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[5]

基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[6]

基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[7]

基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[8]

基于通道注意力的卷积神经网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

杨杰 ;

周欣 ;

何小海 ;

王正勇 ;

熊淑华 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN109584161A ,2019-04-05

[9]

基于卷积神经网络的模糊监控图像超分辨率重建方法 [P].

于俊洋 ;

祝旭阳 ;

左梦乐 ;

何欣 ;

宋亚林 ;

翟锐 ;

王瑛琦 .

中国专利 :CN113610706A ,2021-11-05

[10]

基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14

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