一种基于深度学习的多专项目标检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910364547.2

申请日：

2019-04-30

公开(公告)号：

CN110222712B

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

龙飞胡建国招继恩王国良段绪海

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道162号B3栋301单元

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493

代理人：

谭昉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190430
2019-09-10	公开	公开
2021-06-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多尺度转换目标检测算法 [P].

招继恩 ;

龙飞 ;

胡建国 ;

杨焕 ;

朱勇杰 ;

王国良 .

中国专利 :CN109934236A ,2019-06-25

[2]

一种基于深度学习的自进化雷达目标检测算法 [P].

丁兴号 ;

黄悦 ;

王继天 ;

余宪 ;

文艺 .

中国专利 :CN109239669B ,2019-01-18

[3]

一种基于深度学习目标检测算法的服装属性检测方法 [P].

郭继峰 ;

李忠志 ;

李星 ;

庞志奇 ;

郭璟锬 .

中国专利 :CN111199248A ,2020-05-26

[4]

一种基于深度学习目标检测算法的电铲斗齿计数方法 [P].

沈刚 ;

王成 ;

孙辉 ;

费树辉 ;

陶欣荣 ;

滕文想 ;

席寅虎 ;

闫磊磊 ;

汪选要 ;

胡海霞 ;

强持恒 ;

胡升阳 ;

李保坤 ;

解辉 ;

刘辉 ;

喻曹丰 .

中国专利 :CN117893846A ,2024-04-16

[5]

基于深度学习的目标检测算法的硬件架构及其执行方法 [P].

牛昕宇 .

中国专利 :CN108804973B ,2018-11-13

[6]

基于深度学习目标检测算法的蓝莓灰霉病检测方法及系统 [P].

陈杨 ;

何勇 ;

张艳超 .

中国专利 :CN111967385A ,2020-11-20

[7]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689B ,2024-05-10

[8]

一种基于深度学习的缺陷检测算法 [P].

滕亚鹏 ;

夏思宇 ;

李昊阳 ;

许毓楼 .

中国专利 :CN113379689A ,2021-09-10

[9]

一种基于深度学习的铝材表面缺陷检测算法 [P].

陈楚城 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN109711474B ,2019-05-03

[10]

一种机载多模态学习的目标检测算法 [P].

莫双齐 ;

焦淑梅 ;

李新明 ;

肖坤洋 .

中国专利 :CN117557780A ,2024-02-13

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