粒子群算法求解多目标多能源电源规划模型方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110644219.5

申请日：

2021-06-09

公开(公告)号：

CN113536650A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

黄坤高硕颀方盛宇党国毅陈妍坤刘文昕孟庆霖郑玥刘浩冯鑫

申请人：

申请人地址：

300000 天津市河北区翔纬路153号

IPC主分类号：

G06F3025

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300 G06F11902

代理机构：

天津市三利专利商标代理有限公司 12107

代理人：

李文洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/25 申请日:20210609

共 50 条

[1]

一种多目标过程系统优化的粒子群算法求解方法 [P].

莫愿斌 .

中国专利 :CN108710939A ,2018-10-26

[2]

基于改进的多目标粒子群算法的无人车路径规划方法 [P].

葛洪伟 ;

钱小宇 ;

葛阳 .

中国专利 :CN107992051A ,2018-05-04

[3]

基于文化算法改进多目标粒子群的环境经济发电调度求解方法 [P].

王业琴 ;

张艺怀 ;

杨艳 ;

胡冰垚 ;

耿涛 ;

林嶒 ;

李正豪 ;

冯晓龙 ;

卢志强 ;

薛鹏程 .

中国专利 :CN115456428A ,2022-12-09

[4]

基于多目标粒子群算法的仿人机器人步态规划方法 [P].

张颖 ;

孙先涛 ;

李晗 ;

李楠 ;

王顺伟 .

中国专利 :CN108009680A ,2018-05-08

[5]

基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法 [P].

张倩 ;

丁津津 ;

王群京 ;

黄少雄 ;

郑浩 ;

梁肖 ;

汪伟 ;

王松 .

中国专利 :CN107609693A ,2018-01-19

[6]

基于多目标粒子群算法的测试优选方法 [P].

杨成林 ;

田书林 ;

刘震 .

中国专利 :CN107657311A ,2018-02-02

[7]

基于改进多目标粒子群算法的环境经济发电调度求解方法 [P].

胡志坚 ;

仉梦林 .

中国专利 :CN103326353A ,2013-09-25

[8]

基于改进的多目标粒子群算法的复杂井眼轨迹优化方法 [P].

沙林秀 ;

李文燕 ;

张奇志 ;

李琳 .

中国专利 :CN110134006B ,2019-08-16

[9]

基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法 [P].

任小燕 ;

李玉杰 ;

杨新冉 ;

须子逸 ;

柯文强 ;

裴浩然 ;

马忠阳 ;

王自威 ;

冯岳云 .

中国专利 :CN120178684A ,2025-06-20

[10]

基于混合多目标粒子群算法的新能源公交车充电调度方法 [P].

郭建国 ;

魏建华 ;

肖萌萌 ;

郜际明 ;

张小龙 ;

汪保成 .

中国专利 :CN114997478A ,2022-09-02

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