使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510363336.9

申请日：

2015-06-26

公开(公告)号：

CN105223506B

公开(公告)日：

2016-01-06

发明(设计)人：

崔宇镇

申请人：

申请人地址：

韩国首尔

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

吕俊刚;刘久亮

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-26	授权	授权
2016-01-06	公开	公开
2016-02-03	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101644500790 IPC(主分类):G01R 31/36 专利申请号:2015103633369 申请日:20150626

共 50 条

[1]

融合余项扩展卡尔曼滤波器的列车运行状态估计方法及系统 [P].

文韬 ;

刘晋卓 ;

陈景文 .

中国专利 :CN120354346A ,2025-07-22

[2]

使用扩展卡尔曼滤波器技术估计混合动力及电动车辆的电池充电状态 [P].

P.弗罗斯特 ;

B.J.科赫 ;

D.R.弗里施 ;

B.B.斯塔温斯基 ;

P.M.拉斯科夫斯基 ;

K.M.约翰逊 ;

R.C.巴拉苏 .

中国专利 :CN104049215A ,2014-09-17

[3]

一种基于扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法 [P].

周迅 ;

黄勇 ;

孟令峰 .

中国专利 :CN110716141A ,2020-01-21

[4]

基于双扩展卡尔曼滤波的配电网状态参数联合估计方法 [P].

汪元春 ;

胡君倩 ;

苏成 .

中国专利 :CN120566577A ,2025-08-29

[5]

基于扩展卡尔曼滤波器的自动磁强计校准 [P].

韩柯 ;

H·韩 ;

Z·王 ;

F·E·徐 .

中国专利 :CN107003144B ,2017-08-01

[6]

基于状态增广迭代扩展卡尔曼滤波的系统状态估计方法 [P].

李伟 ;

柴晶 .

中国专利 :CN107765242A ,2018-03-06

[7]

基于强跟踪滤波的高阶扩展卡尔曼滤波器设计方法 [P].

刘孝涵 ;

孙晓辉 ;

王金诚 ;

文成林 ;

张俊锋 .

中国专利 :CN113630106A ,2021-11-09

[8]

高量级扩展卡尔曼滤波方法 [P].

龙腾 ;

李阳 ;

赵晶 ;

李春霞 .

中国专利 :CN102788976A ,2012-11-21

[9]

基于最小误差熵扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法 [P].

侯静 ;

焦甜甜 ;

羊彦 ;

高田 .

中国专利 :CN114779093A ,2022-07-22

[10]

基于双扩展卡尔曼滤波估计串联粘弹性作动器力矩的方法 [P].

庞牧野 ;

陈海波 ;

唐必伟 ;

韦辉 ;

向馗 ;

朱国荣 ;

胡琴 .

中国专利 :CN111473899B ,2020-07-31

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