基于在线序列核极限学习机的高维多标签数据流分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011551193.1

申请日：

2020-12-24

公开(公告)号：

CN112579741B

公开(公告)日：

2021-03-30

发明(设计)人：

李培培邱士远张海翔胡学钢

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F1633

IPC分类号：

G06F1635 G06F40242 G06K962 G06N2020

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	授权	授权
2021-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/33 申请日:20201224
2021-03-30	公开	公开

共 50 条

[21]

基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法 [P].

何春梅 ;

康红宇 ;

徐繁华 .

中国专利 :CN110414545A ,2019-11-05

[22]

基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法 [P].

何春梅 ;

康红宇 ;

徐繁华 .

中国专利 :CN110414545B ,2024-05-10

[23]

一种基于双向跨域逼近的迁移核极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

王鳞 ;

马超 ;

马建伟 ;

丁圣巧 .

中国专利 :CN117370862A ,2024-01-09

[24]

一种基于在线序列学习机的危险源识别方法 [P].

佘雅莉 ;

周良 .

中国专利 :CN107590538A ,2018-01-16

[25]

一种用于冠心病数据分类的基于核极限学习机及并行化的随机森林分类方法 [P].

王丹 ;

石智强 ;

杜金莲 ;

付利华 ;

赵文兵 ;

杜晓林 ;

苏航 .

中国专利 :CN108108762A ,2018-06-01

[26]

基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法 [P].

刘民 ;

郝井华 ;

郭路 ;

吴澄 ;

王凌 ;

张亚斌 ;

刘涛 .

中国专利 :CN103105775A ,2013-05-15

[27]

一种基于极限学习机分类的方法、装置及系统 [P].

马超 ;

韩丽屏 ;

于成龙 ;

赵文勇 .

中国专利 :CN108932522A ,2018-12-04

[28]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[29]

基于多域特征融合极限学习机的电能质量扰动分类方法 [P].

任祖华 ;

王冰 ;

叶彦斐 .

中国专利 :CN116541686B ,2024-03-15

[30]

基于核极限学习机的样本处理方法及系统 [P].

熊伟丽 ;

代学志 .

中国专利 :CN111985103A ,2020-11-24

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