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基于ESN神经网络的移动机器人场景识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810028630.8
申请日
:
2018-01-10
公开(公告)号
:
CN108256463B
公开(公告)日
:
2018-07-06
发明(设计)人
:
苑晶
杨少坤
董星亮
孙沁璇
申请人
:
申请人地址
:
300071 天津市南开区卫津路94号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
杜文茹
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-07-06
公开
公开
2022-01-04
授权
授权
2018-07-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180110
共 50 条
[1]
基于FPGA移动机器人脉冲神经网络走廊场景分类方法
[P].
王秀青
论文数:
0
引用数:
0
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0
王秀青
;
王睿轶
论文数:
0
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0
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0
王睿轶
;
侯增广
论文数:
0
引用数:
0
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0
侯增广
.
中国专利
:CN114332606A
,2022-04-12
[2]
一种基于神经网络的移动机器人避障方法
[P].
朱威
论文数:
0
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0
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0
朱威
;
汤如
论文数:
0
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0
汤如
;
巫浩奇
论文数:
0
引用数:
0
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0
巫浩奇
;
龙德
论文数:
0
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0
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0
龙德
;
何德峰
论文数:
0
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0
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0
何德峰
;
郑雅羽
论文数:
0
引用数:
0
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0
郑雅羽
.
中国专利
:CN111399505A
,2020-07-10
[3]
基于集中式神经网络的移动机器人多场景视觉定位方法
[P].
王珂
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
王珂
;
蒋志强
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
蒋志强
;
孔庆佳
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
孔庆佳
;
强桂艳
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
强桂艳
;
赵立军
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
赵立军
.
中国专利
:CN118397094A
,2024-07-26
[4]
基于神经网络的受限移动机器人协同路径跟踪控制方法
[P].
王敏
论文数:
0
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0
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0
王敏
;
张玉望
论文数:
0
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0
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张玉望
;
戴诗陆
论文数:
0
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0
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0
戴诗陆
;
杨辰光
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨辰光
.
中国专利
:CN110658811B
,2020-01-07
[5]
移动机器人及其位置识别方法
[P].
慎镛民
论文数:
0
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0
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0
慎镛民
;
南京民
论文数:
0
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0
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0
南京民
.
中国专利
:CN106054872B
,2016-10-26
[6]
一种基于卷积神经网络的室内移动机器人视觉定位方法
[P].
吴乐天
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
吴乐天
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王从庆
.
中国专利
:CN113129373B
,2024-03-19
[7]
基于蚁群算法和卷积神经网络的移动机器人路径规划方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩晓庆
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜媛媛
.
中国专利
:CN114967680B
,2024-04-12
[8]
一种基于卷积神经网络的室内移动机器人视觉定位方法
[P].
吴乐天
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴乐天
;
王从庆
论文数:
0
引用数:
0
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0
王从庆
.
中国专利
:CN113129373A
,2021-07-16
[9]
基于光流和卷积神经网络的高速移动机器人实时监测方法
[P].
雷渠江
论文数:
0
引用数:
0
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0
雷渠江
;
桂光超
论文数:
0
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0
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桂光超
;
刘荣强
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0
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0
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0
刘荣强
;
李秀昊
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0
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0
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0
李秀昊
;
王卫军
论文数:
0
引用数:
0
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0
王卫军
.
中国专利
:CN114723771A
,2022-07-08
[10]
基于光流和卷积神经网络的高速移动机器人实时监测方法
[P].
雷渠江
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广州中国科学院先进技术研究所
广州中国科学院先进技术研究所
雷渠江
;
桂光超
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0
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0
机构:
广州中国科学院先进技术研究所
广州中国科学院先进技术研究所
桂光超
;
刘荣强
论文数:
0
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0
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机构:
广州中国科学院先进技术研究所
广州中国科学院先进技术研究所
刘荣强
;
李秀昊
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0
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0
机构:
广州中国科学院先进技术研究所
广州中国科学院先进技术研究所
李秀昊
;
王卫军
论文数:
0
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0
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0
机构:
广州中国科学院先进技术研究所
广州中国科学院先进技术研究所
王卫军
.
中国专利
:CN114723771B
,2025-03-21
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