一种基于深度Gabor网络的图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811605971.3

申请日：

2018-12-26

公开(公告)号：

CN109766934A

公开(公告)日：

2019-05-17

发明(设计)人：

王田李嘉锟单光存文博文社欣

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

安丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181226
2020-12-11	授权	授权
2019-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

赵菲妮 ;

张妍妍 ;

郭岩河 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

张丹丹 .

中国专利 :CN105809198A ,2016-07-27

[2]

一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法 [P].

谢宇嘉 ;

周辉 ;

王晓峰 ;

盖一帆 ;

赵雄波 ;

李超然 ;

吴松龄 ;

董文杰 ;

弭寒光 ;

王云龙 ;

李然 ;

路坤锋 ;

李晓敏 ;

靳蕊溪 ;

杨立波 ;

高琪 ;

康旭冰 .

中国专利 :CN119580068A ,2025-03-07

[3]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[4]

一种基于深度光流网络的连续帧RD图像目标识别方法 [P].

房嘉奇 ;

杨小婷 ;

李洪鹏 ;

何向晨 .

中国专利 :CN110348356A ,2019-10-18

[5]

基于深度学习的电能表图像目标识别方法 [P].

李卫斌 ;

于成龙 ;

朱子璇 ;

李微 .

中国专利 :CN116524517B ,2025-09-30

[6]

一种图像目标识别方法 [P].

徐文龙 ;

张航瑞 ;

潘晨 ;

沈丹 ;

熊慧楚 .

中国专利 :CN118397420B ,2024-09-06

[7]

一种图像目标识别方法 [P].

徐文龙 ;

张航瑞 ;

潘晨 ;

沈丹 ;

熊慧楚 .

中国专利 :CN118397420A ,2024-07-26

[8]

一种图像目标识别方法 [P].

马君亮 ;

肖冰 ;

何聚厚 ;

汪西莉 .

中国专利 :CN109146909B ,2019-01-04

[9]

一种基于深度特征和联合稀疏的图像目标识别方法 [P].

王威 ;

唐璨 ;

王新 ;

李骥 .

中国专利 :CN109919242A ,2019-06-21

[10]

一种基于深度学习的红外运动目标识别方法 [P].

刘聆 ;

彭波 ;

刘冬云 .

中国专利 :CN114612509A ,2022-06-10

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