一种基于深度特征和联合稀疏的图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910201364.9

申请日：

2019-03-18

公开(公告)号：

CN109919242A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

王威唐璨王新李骥

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2022-12-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190621
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190318

共 50 条

[1]

基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

焦李成 ;

王少娜 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

杨淑媛 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘静 .

中国专利 :CN103984966B ,2014-08-13

[2]

基于SAR-SIFT特征的SAR图像目标识别方法 [P].

王英华 ;

罗晔 ;

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王丽业 ;

王宁 .

中国专利 :CN105930848A ,2016-09-07

[3]

一种基于深度Gabor网络的图像目标识别方法 [P].

王田 ;

李嘉锟 ;

单光存 ;

文博 ;

文社欣 .

中国专利 :CN109766934A ,2019-05-17

[4]

基于分数谱稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

何艳敏 ;

甘涛 ;

彭真明 .

中国专利 :CN104021400A ,2014-09-03

[5]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[6]

一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统 [P].

黄春 ;

尹晶晶 ;

常晴晴 ;

张海英 ;

张春琴 ;

许敬军 .

中国专利 :CN118196581B ,2024-12-03

[7]

一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统 [P].

黄春 ;

尹晶晶 ;

常晴晴 ;

张海英 ;

张春琴 ;

许敬军 .

:CN118196581A ,2024-06-14

[8]

基于深度学习和RPCA的太赫兹图像目标识别方法 [P].

杨曦 ;

吴郯 ;

张磊 ;

杨东 ;

高新波 ;

宋彬 ;

王楠楠 ;

汤英智 ;

郭浩远 .

中国专利 :CN109325490B ,2019-02-12

[9]

一种基于多尺度稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

漆进 ;

秦金泽 ;

胡顺达 .

中国专利 :CN109492570A ,2019-03-19

[10]

基于特征张量和支持张量机的遥感图像目标识别方法 [P].

陈浩 ;

高通 ;

任卿龙 ;

赵静 .

中国专利 :CN107609507A ,2018-01-19

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