基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010800767.8

申请日：

2020-08-11

公开(公告)号：

CN112101617A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

吴渊曹蕊金城郑伟杰

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1000 G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

王洁平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200811
2020-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法 [P].

吴渊 ;

曹蕊 ;

金城 ;

郑伟杰 .

中国专利 :CN112101617B ,2024-03-08

[2]

配电网连锁故障严重程度预测方法及相关装置 [P].

仇慎健 ;

费稼轩 ;

邵志鹏 ;

姚启桂 ;

刘全 ;

黄伟聪 ;

张小建 ;

郭骞 ;

沈文 ;

俞庚申 ;

杨金喜 ;

葛忠宝 .

中国专利 :CN118898359A ,2024-11-05

[3]

电网故障点及故障严重程度的确定方法 [P].

董清 ;

颜湘武 .

中国专利 :CN102183709B ,2011-09-14

[4]

基于图卷积的资源预测方法及装置 [P].

李保敏 .

中国专利 :CN114797113A ,2022-07-29

[5]

基于机器学习的电网故障预测方法及系统 [P].

张希翔 ;

蒙琦 ;

黄汉华 ;

练宇婷 ;

谭期文 ;

董贇 ;

艾徐华 ;

陈昭利 ;

谢菁 ;

韦宗慧 ;

杨崇富 ;

张丽媛 ;

刘凯杰 ;

银源 ;

林子健 .

中国专利 :CN118760564A ,2024-10-11

[6]

基于提示微调的软件漏洞严重程度预测方法 [P].

王积玉 ;

陈翔 ;

田丹 ;

高朝阳 ;

张龙 ;

裴文龙 ;

杨少宇 .

中国专利 :CN118965357A ,2024-11-15

[7]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301A ,2022-04-01

[8]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301B ,2024-09-27

[9]

一种基于图卷积神经网络和迁移学习的电网负荷预测方法 [P].

林巍然 ;

吴志滔 .

中国专利 :CN112613666B ,2021-04-06

[10]

基于卷积神经网络的交通事故严重程度预测方法及系统 [P].

杨松 ;

姚佳娜 ;

洪强 ;

汪心渊 ;

周跃琪 ;

何亚强 .

中国专利 :CN115689040A ,2023-02-03

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