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一种基于小波变换的负荷识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110476216.5
申请日
:
2021-04-29
公开(公告)号
:
CN113312975A
公开(公告)日
:
2021-08-27
发明(设计)人
:
刘海峰
卢峰
郑松松
王春
陈士俊
项镭
潘康
王俊杰
费展宏
柏卫平
盛琦慧
沈晓斌
申请人
:
申请人地址
:
313000 浙江省湖州市吴兴区凤凰路777号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06F1714
代理机构
:
杭州杭诚专利事务所有限公司 33109
代理人
:
尉伟敏
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210429
2021-08-27
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于小波变换的负荷聚类和模式识别方法
[P].
钱科军
论文数:
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钱科军
;
沈杰
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沈杰
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韩克勤
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韩克勤
;
郎燕娟
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郎燕娟
;
张国骏
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张国骏
;
阮文俊
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阮文俊
;
杨永标
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杨永标
;
陈嘉栋
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陈嘉栋
;
宋杰
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宋杰
;
王金明
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王金明
;
杨世海
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杨世海
;
陆子刚
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陆子刚
;
赵双双
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赵双双
;
曹晓冬
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曹晓冬
;
支亚薇
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支亚薇
.
中国专利
:CN108228827A
,2018-06-29
[2]
一种基于离散小波变换的电力负荷聚类方法
[P].
王宝华
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王宝华
;
王梓铭
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王梓铭
;
蒋海峰
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蒋海峰
.
中国专利
:CN114611591A
,2022-06-10
[3]
一种基于小波混合卷积的多负荷识别方法和系统
[P].
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机构:
丁昊
;
殷蓉蓉
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
殷蓉蓉
;
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机构:
石鸿凌
;
论文数:
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机构:
江小平
;
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机构:
李成华
;
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机构:
熊青玲
.
中国专利
:CN117132808B
,2024-02-06
[4]
一种基于特征融合的负荷识别方法
[P].
殷波
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殷波
;
魏志强
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魏志强
;
杜泽华
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杜泽华
;
李可心
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0
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李可心
.
中国专利
:CN113807225A
,2021-12-17
[5]
采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法
[P].
曾繁鹏
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曾繁鹏
;
卢云伟
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卢云伟
;
乔德利
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乔德利
.
中国专利
:CN112924790B
,2021-06-08
[6]
基于负荷照影和负荷搜索的负荷识别方法
[P].
齐林海
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齐林海
;
张杰
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张杰
;
王红
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王红
.
中国专利
:CN114782703A
,2022-07-22
[7]
一种基于高频数据的负荷识别方法
[P].
武昕
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武昕
;
尤兰
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尤兰
;
高宇辰
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高宇辰
;
焦点
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焦点
.
中国专利
:CN111722028A
,2020-09-29
[8]
一种电力可移动负荷识别方法
[P].
罗耀强
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0
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0
罗耀强
.
中国专利
:CN112994002A
,2021-06-18
[9]
一种基于负荷启动暂态特性的电力负荷结构识别方法
[P].
张广怡
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张广怡
;
吴娟娟
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吴娟娟
;
侯娟
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侯娟
.
中国专利
:CN110048409A
,2019-07-23
[10]
一种基于单分类结合模糊宽度学习的负荷识别方法
[P].
王毅
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王毅
;
王萧阳
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王萧阳
.
中国专利
:CN114676783A
,2022-06-28
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