一种基于小波混合卷积的多负荷识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310987277.7

申请日：

2023-08-07

公开(公告)号：

CN117132808B

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

丁昊殷蓉蓉石鸿凌江小平李成华熊青玲

申请人：

中南民族大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06Q50/06 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

宋业斌

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于小波变换的负荷识别方法 [P].

刘海峰 ;

卢峰 ;

郑松松 ;

王春 ;

陈士俊 ;

项镭 ;

潘康 ;

王俊杰 ;

费展宏 ;

柏卫平 ;

盛琦慧 ;

沈晓斌 .

中国专利 :CN113312975A ,2021-08-27

[2]

一种基于改进VI轨迹的卷积神经网络的负荷识别方法 [P].

石嘉川 ;

刘浩 ;

丁琳琳 ;

周鉴宇 ;

亓祥明 ;

郅丁瑞 .

中国专利 :CN119669941A ,2025-03-21

[3]

一种基于改进VI轨迹的卷积神经网络的负荷识别方法 [P].

石嘉川 ;

刘浩 ;

丁琳琳 ;

周鉴宇 ;

亓祥明 ;

郅丁瑞 .

中国专利 :CN119669941B ,2025-09-23

[4]

基于负荷照影和负荷搜索的负荷识别方法 [P].

齐林海 ;

张杰 ;

王红 .

中国专利 :CN114782703A ,2022-07-22

[5]

基于多小波理论和支持向量机的铁磁谐振识别方法 [P].

彭桂喜 ;

袁霜晨 ;

高梓寒 ;

孙昊 ;

郭冰 ;

何心 ;

丁芃 ;

张忠桐 ;

吴玉龙 ;

宋楠 ;

刘家润 ;

周聪 ;

冯韵 ;

杨双双 .

中国专利 :CN115630676A ,2023-01-20

[6]

一种基于高频数据的负荷识别方法 [P].

武昕 ;

尤兰 ;

高宇辰 ;

焦点 .

中国专利 :CN111722028A ,2020-09-29

[7]

一种基于多通道填充矩阵的非侵入式负荷识别方法和系统 [P].

郇嘉嘉 ;

洪海峰 ;

李家淇 ;

罗金满 ;

文福拴 ;

蒋雪冬 ;

刘伟斌 ;

黎伟文 ;

黄学劲 ;

隋宇 ;

张小辉 .

中国专利 :CN112821380B ,2021-05-18

[8]

基于多标签学习的负荷特征提取方法、负荷识别方法及系统 [P].

袁德民 ;

朱海翔 ;

张清国 ;

程明利 ;

陈峰 ;

贾建刚 ;

杨志全 ;

姚凯 ;

杨毅 ;

王俊涛 ;

路平 ;

李士雅 ;

王媛媛 .

中国专利 :CN119669915A ,2025-03-21

[9]

一种基于小波变换的电压暂降源识别方法 [P].

张宸宇 ;

史明明 ;

袁晓冬 ;

周建华 ;

张军 ;

范忠 ;

郭兴欣 .

中国专利 :CN108075437B ,2018-05-25

[10]

一种基于时间卷积的负荷识别方法、装置及电子设备 [P].

芦鹏飞 ;

姜驰 ;

闻铭 ;

马骏达 ;

邓岚 ;

俞佳莉 ;

潘一洲 ;

王思睿 .

中国专利 :CN118468001A ,2024-08-09

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