基于支持向量机的敏感文件预测方法、系统、介质及终端

被引：0

申请号：

CN202211127614.7

申请日：

2022-09-16

公开(公告)号：

CN115455410A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

徐春运张金龙余青青全彬元唐骁胡飞黎龙刘俊熊帅

申请人：

申请人地址：

350014 福建省福州市台江区江滨中大道398号兴业银行大厦

IPC主分类号：

G06F2155

IPC分类号：

G06F1635 G06F40242 G06F40289 G06K962

代理机构：

上海段和段律师事务所 31334

代理人：

高璀璀

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/55 申请日:20220916
2022-12-09	公开	公开

共 50 条

[21]

基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统 [P].

刘梦迪 ;

许凤 .

中国专利 :CN116842454B ,2024-04-30

[22]

基于支持向量机的系统辨识方法 [P].

王书舟 .

中国专利 :CN104021262A ,2014-09-03

[23]

基于支持向量机的地面沉降预测系统和方法 [P].

孔宪光 ;

常建涛 ;

王佩 ;

冯尓磊 ;

刘尧 .

中国专利 :CN107153843A ,2017-09-12

[24]

基于支持向量机的隧道围岩等级预测方法 [P].

许广春 ;

祁晓雨 ;

刘英 ;

王天意 ;

牛永效 ;

秦海旭 ;

季凇达 ;

刘文才 ;

董晋 ;

张雨飞 ;

张福彬 ;

宗传志 ;

张子强 .

中国专利 :CN111079810A ,2020-04-28

[25]

基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法 [P].

刘龙 ;

轩福贞 .

中国专利 :CN102081020B ,2011-06-01

[26]

基于支持向量机原理的建筑能耗预测方法 [P].

李红扩 ;

李刚 ;

李国栋 ;

王昕 ;

史云 ;

邵明磊 ;

姜昕 ;

宋冰岩 ;

周玉璟 ;

杨银琛 .

中国专利 :CN112884012A ,2021-06-01

[27]

基于支持向量机的智能楼宇能耗预测方法 [P].

李建 ;

周慎 ;

陈烈 .

中国专利 :CN105631539A ,2016-06-01

[28]

基于支持向量机的图像反馈方法及系统 [P].

王向阳 ;

李东明 .

中国专利 :CN102542050B ,2012-07-04

[29]

一种基于支持向量机的卫星预测轨道方法及系统 [P].

鄢建国 ;

谷得沛 .

中国专利 :CN118209116A ,2024-06-18

[30]

基于在线学习支持向量机性别分类的方法 [P].

周龙沙 ;

邵诗强 .

中国专利 :CN103514454B ,2014-01-15

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