一种基于深度学习的交通流量预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911289190.2

申请日：

2019-12-13

公开(公告)号：

CN110929962A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

叶洁瑕赵娟娟须成忠叶可江

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G08G101

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

曹卫良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-27	公开	公开
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191213

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046A ,2020-10-23

[2]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813B ,2024-12-03

[3]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046B ,2024-03-22

[4]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813A ,2022-05-06

[5]

一种基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

谢刚 ;

王海英 ;

谢瑞琪 .

中国专利 :CN119028153A ,2024-11-26

[6]

基于深度学习的实时交通流量预测方法及系统 [P].

陈汉伟 .

中国专利 :CN118736853B ,2024-12-13

[7]

基于深度学习的实时交通流量预测方法及系统 [P].

陈汉伟 .

中国专利 :CN118736853A ,2024-10-01

[8]

基于深度学习的城市交通流量预测方法 [P].

王荣秀 ;

丁艳秋 ;

郑雅倩 .

中国专利 :CN119672957A ,2025-03-21

[9]

基于深度迁移融合学习的交通流量预测方法 [P].

宣帆 ;

徐璀 ;

巢国强 ;

刘新成 ;

周国冬 .

中国专利 :CN112862084A ,2021-05-28

[10]

基于深度学习的长时交通流量预测方法 [P].

臧笛 ;

方杨 ;

卫志华 ;

程久军 ;

凌嘉炜 ;

严诣青 .

中国专利 :CN109215349B ,2019-01-15

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