一种基于卡尔曼滤波和深度学习的手势姿态估计方法

被引：0

申请号：

CN202211354116.6

申请日：

2022-11-01

公开(公告)号：

CN115410233A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

纪鹏王先建马凤英张慧曹茂永

申请人：

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V2064 G06V1082 G06V1080 G06T1700 G06N308 G06N304 G06K962 G06F3027

代理机构：

济南格源知识产权代理有限公司 37306

代理人：

刘晓政

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开
2023-01-24	授权	授权
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20221101

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和卡尔曼滤波算法的电池模组SOC估计方法 [P].

栗欢欢 ;

邵宇杰 ;

刘永康 ;

王亚平 .

中国专利 :CN119291514A ,2025-01-10

[2]

一种基于深度学习和改进卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

贺凯飞 ;

姚晨光 ;

张胜威 ;

王跃 ;

丁凯 .

中国专利 :CN119223297B ,2025-03-04

[3]

一种基于深度学习和改进卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

贺凯飞 ;

姚晨光 ;

张胜威 ;

王跃 ;

丁凯 .

中国专利 :CN119223297A ,2024-12-31

[4]

一种基于迭代容积卡尔曼滤波姿态估计方法 [P].

钱华明 ;

黄蔚 ;

沈忱 ;

孙龙 ;

富振铎 ;

彭宇 .

中国专利 :CN103900574A ,2014-07-02

[5]

一种基于深度学习和卡尔曼滤波修正的轨迹恢复方法 [P].

王静远 ;

吴宁 .

中国专利 :CN109409499A ,2019-03-01

[6]

一种基于深度学习的多人人体姿态估计方法 [P].

张浩杰 ;

宋博 .

中国专利 :CN117831121A ,2024-04-05

[7]

自适应矩阵卡尔曼滤波姿态估计方法 [P].

徐晓苏 ;

徐祥 ;

杨冬瑞 ;

王捍兵 .

中国专利 :CN105066996B ,2015-11-18

[8]

一种融合深度学习与卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法 [P].

徐康康 ;

张博学 ;

孟献兵 ;

王嗣铮 ;

符康峰 .

中国专利 :CN120121994A ,2025-06-10

[9]

一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法 [P].

许银亮 ;

姚远 .

中国专利 :CN120090288B ,2025-07-22

[10]

一种基于深度卡尔曼滤波的新能源电网状态估计方法 [P].

许银亮 ;

姚远 .

中国专利 :CN120090288A ,2025-06-03

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