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一种基于多尺度纹理特征融合宫颈OCT图像分类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011343939.X
申请日：
2020-11-25
公开(公告)号：
CN112418329B
公开(公告)日：
2021-02-26
发明(设计)人：
马于涛 豆宛荣
申请人：
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
IPC主分类号：
G06V1080
IPC分类号：
G06V1082 G06V10774 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人：
王丹
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-02-26 公开 公开
2021-03-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201125
2022-08-05 授权 授权
共 50 条
[1]
基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法 [P]. 
张伟 ;
刘斌 .
中国专利 :CN118608859A ,2024-09-06
[2]
基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统 [P]. 
郑禄 ;
梁家锐 ;
宋中山 ;
帖军 ;
刘振宇 ;
汪红 ;
肖鹏飞 .
中国专利 :CN112766083A ,2021-05-07
[3]
基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P]. 
马于涛 ;
陈开一 .
中国专利 :CN113627483A ,2021-11-09
[4]
基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P]. 
马于涛 ;
陈开一 .
中国专利 :CN113627483B ,2024-02-02
[5]
基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P]. 
黄良军 ;
谢福 ;
张晓宁 ;
祝鲁宁 .
中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05
[6]
基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P]. 
黄良军 ;
谢福 ;
张晓宁 ;
祝鲁宁 .
中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02
[7]
基于胶囊网络的宫颈OCT图像分类方法 [P]. 
马于涛 ;
刘君超 .
中国专利 :CN110399899B ,2019-11-01
[8]
基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法 [P]. 
薛涛 ;
洪洋 .
中国专利 :CN111079795A ,2020-04-28
[9]
一种基于多尺度注意力特征增强的宫颈细胞分类方法 [P]. 
刘娟 ;
金钰 .
中国专利 :CN116386034B ,2025-12-12
[10]
一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法 [P]. 
万玉钗 ;
刘峡壁 ;
王穆荣 ;
郑中枢 ;
朱正 ;
赵心明 .
中国专利 :CN112163599A ,2021-01-01
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