基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110778854.2

申请日：

2021-07-09

公开(公告)号：

CN113627483B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

马于涛陈开一

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市武昌区珞珈山

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/54 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225

代理人：

张凯

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P].

马于涛 ;

陈开一 .

中国专利 :CN113627483A ,2021-11-09

[2]

基于自监督聚类对比学习的宫颈OCT图像分类方法及系统 [P].

马于涛 ;

陈开一 ;

张燕 ;

王庆彬 ;

黄炜俊 .

中国专利 :CN116721289B ,2025-10-10

[3]

基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[4]

一种基于掩码自监督学习的宫颈OCT图像分类方法及系统 [P].

马于涛 ;

王庆彬 ;

张燕 ;

穆雪峰 .

中国专利 :CN116188901B ,2025-12-12

[5]

基于自监督学习的眼部图像分类方法及相关设备 [P].

王晓婷 ;

栾欣泽 ;

刘新颖 ;

何星儒 .

中国专利 :CN119169334A ,2024-12-20

[6]

基于胶囊网络的宫颈OCT图像分类方法 [P].

马于涛 ;

刘君超 .

中国专利 :CN110399899B ,2019-11-01

[7]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071A ,2022-12-27

[8]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071B ,2025-07-29

[9]

一种基于多尺度纹理特征融合宫颈OCT图像分类方法及系统 [P].

马于涛 ;

豆宛荣 .

中国专利 :CN112418329B ,2021-02-26

[10]

基于对比学习的半监督遥感图像分类方法及装置 [P].

廖芃权 ;

李宁 ;

刘明哲 ;

曲凯 ;

秦伟军 ;

戴文博 ;

何阳 ;

张莉 ;

李飞翔 ;

代明竹 .

中国专利 :CN119399575A ,2025-02-07

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