一种基于极限学习机的天文图像轮廓提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810785592.0

申请日：

2018-07-17

公开(公告)号：

CN109064478A

公开(公告)日：

2018-12-21

发明(设计)人：

杨悉琪魏林锋杨悉瑜

申请人：

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/13 变更事项:发明人变更前:杨悉琪魏林锋杨悉瑜变更后:魏林锋杨悉琪杨悉瑜
2021-06-11	授权	授权
2019-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20180717
2018-12-21	公开	公开

共 50 条

[41]

一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法 [P].

李钰祥 ;

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN113723517A ,2021-11-30

[42]

一种基于状态转移极限学习机的图像分类方法 [P].

李钰祥 ;

邹伟东 ;

夏元清 ;

李慧芳 ;

张金会 ;

翟弟华 ;

戴荔 ;

刘坤 ;

闫莉萍 .

中国专利 :CN113723517B ,2024-11-22

[43]

一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法 [P].

刘青 ;

陈恒志 ;

杨建平 ;

管敏 .

中国专利 :CN114329940A ,2022-04-12

[44]

一种基于极限学习机的流场涡区域检测方法 [P].

王俊 ;

王岳青 ;

郭磊 ;

王昉 ;

邓亮 ;

曾磊 .

中国专利 :CN111651930A ,2020-09-11

[45]

一种基于双模态极限学习机的肺结节诊断方法 [P].

强彦 ;

葛磊 ;

赵涓涓 ;

马瑞青 ;

王华 ;

强梓林 ;

唐笑先 ;

杜晓平 .

中国专利 :CN107184224A ,2017-09-22

[46]

一种基于分散式极限学习机的动态过程监测方法 [P].

唐俊苗 ;

童楚东 ;

朱莹 .

中国专利 :CN111694329B ,2020-09-22

[47]

一种基于改进极限学习机的棘轮状态预测方法 [P].

戴亿 ;

韩飞 ;

张泽 ;

张琳 ;

高梦蝶 ;

冯程程 ;

江科宇 .

中国专利 :CN120354202A ,2025-07-22

[48]

一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统 [P].

夏建川 ;

张秀娟 ;

刘轶 ;

禹继国 ;

刘新闯 ;

黄宝贵 ;

李光顺 ;

司广涛 .

中国专利 :CN106897178A ,2017-06-27

[49]

一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法 [P].

刘青 ;

陈恒志 ;

杨建平 ;

管敏 .

中国专利 :CN108256260A ,2018-07-06

[50]

一种基于动态多层极限学习机的灌溉方法 [P].

丁永生 ;

刘天凤 ;

郝矿荣 ;

蔡欣 ;

王彤 .

中国专利 :CN107466816B ,2017-12-15

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