一种基于新型损失函数的卷积神经网络目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911040260.0

申请日：

2019-10-29

公开(公告)号：

CN110880018A

公开(公告)日：

2020-03-13

发明(设计)人：

焦继超邓中亮刘炜伦莫耀凯邱德武焦剑崔岩松

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

丁芸;马敬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-13	公开	公开
2020-04-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191029

共 50 条

[1]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[2]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[3]

基于新型损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杜凯 ;

杨俊芳 ;

姜宗辰 .

中国专利 :CN113505712A ,2021-10-15

[4]

一种基于卷积神经网络的目标分类方法 [P].

陈禾 ;

魏鑫 ;

贾明飞 ;

刘文超 ;

陈亮 .

中国专利 :CN109784372B ,2019-05-21

[5]

一种基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络训练方法 [P].

章东平 ;

陶禹诺 .

中国专利 :CN109165566B ,2019-01-08

[6]

基于相对熵损失函数卷积神经网络的脑龄预测方法 [P].

丁卫平 ;

沈鑫杰 ;

黄嘉爽 ;

李铭 ;

秦廷桢 ;

孙颖 ;

潘柏儒 ;

冯志豪 ;

鞠恒荣 ;

程纯 ;

曹金鑫 .

中国专利 :CN113378898A ,2021-09-10

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[8]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[9]

基于类平衡损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杜凯 ;

杨俊芳 ;

姜宗辰 .

中国专利 :CN113505712B ,2024-06-11

[10]

基于卷积神经网络的水下目标深度分类方法 [P].

邹男 ;

张文琪 ;

傅世健 ;

齐滨 ;

梁国龙 ;

苗艺馨 ;

付进 ;

郝梦竹 ;

杜佳昕 .

中国专利 :CN117972566A ,2024-05-03

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