一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910308136.1

申请日：

2019-04-17

公开(公告)号：

CN110082106A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

徐增丙李小娟王志刚

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市和平大道947号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

冯子玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	授权	授权
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190417
2019-08-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法 [P].

王金瑞 ;

韩宝坤 ;

鲍怀谦 ;

王明燕 .

中国专利 :CN111060318A ,2020-04-24

[2]

一种基于机器学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘伟 ;

王汝庆 ;

张琨 ;

薛鹏 ;

张艳 ;

孔栋 ;

周卓亚 ;

杨东 .

中国专利 :CN120541506A ,2025-08-26

[3]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

宋清昆 ;

李伟龙 .

中国专利 :CN113240016A ,2021-08-10

[4]

一种基于仿真声振信号驱动的轴承故障诊断方法 [P].

王汝庆 ;

张琨 ;

薛鹏 ;

孔栋 ;

姬志鹏 ;

刘成坤 ;

刘鹏鹏 ;

时浩然 ;

李丽宏 ;

钭顺杰 ;

杨东 .

中国专利 :CN120579017A ,2025-09-02

[5]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190B ,2024-11-19

[6]

基于多输入多通道并行卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

刘艳芳 ;

郎泳泽 ;

左树淼 ;

李艺超 ;

龚灏翔 ;

徐向阳 ;

王书翰 ;

董鹏 .

中国专利 :CN118734190A ,2024-10-01

[7]

基于深度迁移学习的机械故障智能诊断方法 [P].

秦毅 ;

钱泉 ;

罗均 ;

蒲华燕 .

中国专利 :CN112906644A ,2021-06-04

[8]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

黄志武 ;

赵新龙 ;

童轶之 .

中国专利 :CN115374829A ,2022-11-22

[9]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及装置 [P].

尹震宇 ;

李炯 ;

郭锐锋 ;

杨东升 ;

刘思宇 ;

张飞青 ;

周扬维 ;

尹聪 .

中国专利 :CN118190412A ,2024-06-14

[10]

一种基于机器学习的故障诊断方法及系统 [P].

魏强 ;

漆光聪 ;

易明权 .

中国专利 :CN114638384A ,2022-06-17

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