一种结合全局先验的深度学习高光谱图像显著性检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911419512.0

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN111160300B

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

许廷发郝建华徐畅余越黄晨潘晨光

申请人：

申请人地址：

401120 重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1046 G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764 G06V10762

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

夏琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191231
2022-06-28	授权	授权
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于全局先验和局部上下文的深度学习显著性检测方法 [P].

付利华 ;

丁浩刚 ;

李灿灿 ;

崔鑫鑫 .

中国专利 :CN107274419B ,2017-10-20

[2]

一种多先验驱动的显著性目标检测算法 [P].

张笑钦 ;

徐曰旺 ;

赵丽 ;

廖唐飞 ;

冯士杰 .

中国专利 :CN115205641B ,2025-10-21

[3]

一种结合图像显著性区域分割的图像模糊检测算法 [P].

马思伟 ;

宋强 ;

张新峰 ;

熊瑞勤 .

中国专利 :CN103955934B ,2014-07-30

[4]

一种基于深度学习的高光谱目标显著性检测方法 [P].

许廷发 ;

黄晨 ;

张宇寒 ;

潘晨光 ;

郝建华 ;

王冬 .

中国专利 :CN111160478B ,2020-05-15

[5]

结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法 [P].

任健强 ;

龚小谨 .

中国专利 :CN104574375B ,2015-04-29

[6]

结合显著性检测和深度学习的船只检测方法及系统 [P].

邵振峰 ;

王岭钢 .

中国专利 :CN109241913B ,2019-01-18

[7]

一种基于背景先验的显著性检测方法 [P].

付利华 ;

李灿灿 ;

冯羽葭 ;

彭硕 ;

王丹 .

中国专利 :CN108154150A ,2018-06-12

[8]

一种深度学习的图像显著性区域检测方法 [P].

郭礼华 ;

林俊斌 .

中国专利 :CN105590319A ,2016-05-18

[9]

基于光谱梯度与层次结构的高光谱图像显著性目标检测方法 [P].

魏巍 ;

张艳宁 ;

张磊 ;

严杭琦 ;

高一凡 .

中国专利 :CN107274416B ,2017-10-20

[10]

一种基于显著性检测算法的伤疤图像分割方法 [P].

高军 ;

马创 ;

何唐 ;

陈康 .

中国专利 :CN115471655A ,2022-12-13

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