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一种多先验驱动的显著性目标检测算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210726449.0
申请日
:
2022-06-24
公开(公告)号
:
CN115205641B
公开(公告)日
:
2025-10-21
发明(设计)人
:
张笑钦
徐曰旺
赵丽
廖唐飞
冯士杰
申请人
:
温州大学
申请人地址
:
325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
IPC主分类号
:
G06V10/25
IPC分类号
:
G06V10/80
G06V10/44
G06V10/46
G06V10/82
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/084
代理机构
:
北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671
代理人
:
李满红
法律状态
:
授权
国省代码
:
浙江省 温州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-21
授权
授权
共 50 条
[1]
基于物体先验的图像显著性目标检测算法
[P].
周圆
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周圆
;
毛爱玲
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毛爱玲
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霍树伟
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霍树伟
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张天昊
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张天昊
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李绰
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李绰
.
中国专利
:CN107895162B
,2018-04-10
[2]
集成多源特征网络的显著性目标检测算法
[P].
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夏晨星
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孙延光
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安徽理工大学
安徽理工大学
孙延光
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段松松
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李续兵
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安徽理工大学
安徽理工大学
李续兵
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段秀珍
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安徽理工大学
安徽理工大学
段秀珍
;
赵文俊
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机构:
安徽理工大学
安徽理工大学
赵文俊
;
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王晶晶
.
中国专利
:CN114119978B
,2024-08-09
[3]
集成多源特征网络的显著性目标检测算法
[P].
夏晨星
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夏晨星
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孙延光
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孙延光
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段松松
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段松松
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李续兵
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李续兵
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段秀珍
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段秀珍
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赵文俊
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赵文俊
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王晶晶
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王晶晶
.
中国专利
:CN114119978A
,2022-03-01
[4]
层次化多感受野网络的显著性目标检测算法
[P].
高修菊
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高修菊
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孙延光
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孙延光
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夏晨星
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夏晨星
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段秀真
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段秀真
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段松松
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段松松
.
中国专利
:CN114913344A
,2022-08-16
[5]
基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法
[P].
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夏晨星
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孙延光
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安徽理工大学
安徽理工大学
孙延光
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高修菊
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李续兵
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安徽理工大学
安徽理工大学
李续兵
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赵文俊
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机构:
安徽理工大学
安徽理工大学
赵文俊
.
中国专利
:CN114612683B
,2024-06-21
[6]
基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法
[P].
夏晨星
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夏晨星
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孙延光
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孙延光
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高修菊
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高修菊
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李续兵
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李续兵
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赵文俊
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赵文俊
.
中国专利
:CN114612683A
,2022-06-10
[7]
一种基于特征重构的显著性目标检测算法
[P].
孙延光
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孙延光
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夏晨星
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夏晨星
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段松松
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段松松
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李续兵
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李续兵
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段秀珍
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段秀珍
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陶展鹏
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陶展鹏
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陈迪逢
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陈迪逢
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杨凤
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杨凤
.
中国专利
:CN114332491A
,2022-04-12
[8]
基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法
[P].
孙登第
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孙登第
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张子鹏
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张子鹏
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梁怡晓
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梁怡晓
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郑健
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郑健
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李凯
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李凯
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丁转莲
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丁转莲
.
中国专利
:CN111310768A
,2020-06-19
[9]
一种结合全局先验的深度学习高光谱图像显著性检测算法
[P].
许廷发
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许廷发
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郝建华
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郝建华
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徐畅
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徐畅
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余越
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余越
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黄晨
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黄晨
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潘晨光
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潘晨光
.
中国专利
:CN111160300B
,2020-05-15
[10]
基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法
[P].
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机构:
夏晨星
;
孙延光
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机构:
安徽理工大学
安徽理工大学
孙延光
;
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高修菊
;
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段松松
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中国专利
:CN114863208B
,2024-08-09
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