一种基于卷积神经网络的管道缺陷深度的反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710168186.5

申请日：

2017-03-21

公开(公告)号：

CN106950276B

公开(公告)日：

2017-07-14

发明(设计)人：

张化光冯健刘金海汪刚马大中卢森骧张鑫博

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G01N2783

IPC分类号：

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李运萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-14	公开	公开
2020-05-05	授权	授权
2017-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101739968677 IPC(主分类):G01N 27/83 专利申请号:2017101681865 申请日:20170321

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P].

刘克会 ;

吕学强 ;

王艳霞 ;

李程 ;

徐栋 .

中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02

[2]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[3]

一种基于卷积神经网络的管道缺陷自动标注工具的实现方法 [P].

王铁鑫 ;

钱申鹏 ;

梅饶高 ;

严欣华 .

中国专利 :CN115082650A ,2022-09-20

[4]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[5]

一种深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

刘聪 ;

王霜 ;

唐毅强 .

中国专利 :CN110610475A ,2019-12-24

[6]

基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法 [P].

刘广彦 ;

熊土林 ;

王璐 ;

高先智 ;

马少鹏 .

中国专利 :CN112949000B ,2021-06-11

[7]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

[8]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[9]

一种基于卷积神经网络的管道缺陷检测方法和装置 [P].

王继锋 ;

汤晓英 ;

左延田 ;

陈德禄 .

中国专利 :CN110108783A ,2019-08-09

[10]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

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