基于池化视觉Transformer杂草生长周期检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110645871.9

申请日：

2021-06-10

公开(公告)号：

CN113505810A

公开(公告)日：

2021-10-15

发明(设计)人：

王贵参杨承林王红梅伍俊霖蒲佳佳

申请人：

申请人地址：

130000 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号长春工业大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210610
2021-12-21	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20211015
2021-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于池化视觉Transformer林业害虫识别检测方法 [P].

王贵参 ;

杨承林 ;

王红梅 .

中国专利 :CN114092799A ,2022-02-25

[2]

针对山区茶园杂草生长情况的低空近景视觉检测方法 [P].

陈婉仪 ;

吴丽芬 ;

陈婉晶 .

中国专利 :CN114241319A ,2022-03-25

[3]

基于双流神经网络通道联合和软池化的CG图像检测方法 [P].

席子怡 ;

林浩 ;

骆伟祺 .

中国专利 :CN115410029B ,2025-05-27

[4]

基于双流神经网络通道联合和软池化的CG图像检测方法 [P].

席子怡 ;

林浩 ;

骆伟祺 .

中国专利 :CN115410029A ,2022-11-29

[5]

基于瓜果生长周期预置防伪的染料光刻标签及检测方法 [P].

叶华龙 ;

康祎 ;

肖文哲 ;

孙琳源 ;

王新月 ;

张大伟 .

中国专利 :CN111275454A ,2020-06-12

[6]

基于深度学习的小麦田间杂草检测方法 [P].

何昱晓 ;

张宇婷 ;

史良胜 ;

张洋 ;

邓悦 ;

孙延鑫 ;

连泰棋 .

中国专利 :CN109961024A ,2019-07-02

[7]

一种基于视觉Transformer的高空坠物检测方法 [P].

陈斌 ;

金岩 ;

詹慧媚 .

中国专利 :CN113076809A ,2021-07-06

[8]

多层次模型的石榴生长周期检测方法 [P].

李东明 ;

游浩海 ;

李芝贻 ;

王龙春 ;

张丽娟 ;

傅梓寒 .

中国专利 :CN120564048A ,2025-08-29

[9]

香蕉植株生长周期检测方法、装置、设备及介质 [P].

徐兴 ;

罗子豪 ;

余家祥 ;

李健颖 ;

吴广 ;

陈尚存 ;

刘国杰 ;

梁华子墨 ;

彭世烨 .

中国专利 :CN119205881A ,2024-12-27

[10]

基于改进的Transformer网络的跌倒检测方法 [P].

杜建超 ;

韩硕 ;

宁阳 ;

王彬凤 .

中国专利 :CN114913547B ,2024-09-24

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