基于改进的Transformer网络的跌倒检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210489415.4

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114913547B

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

杜建超韩硕宁阳王彬凤

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0442

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进的Transformer网络的跌倒检测方法 [P].

杜建超 ;

韩硕 ;

宁阳 ;

王彬凤 .

中国专利 :CN114913547A ,2022-08-16

[2]

基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法 [P].

陈小辉 ;

孟登 ;

熊昕 ;

陈凌俊 .

中国专利 :CN112818869A ,2021-05-18

[3]

基于transformer的驾驶员分心检测方法及装置 [P].

陈杰 ;

王海涛 ;

李兵 ;

程子晗 ;

席静敏 ;

邓英剑 .

中国专利 :CN114511798A ,2022-05-17

[4]

基于transformer的驾驶员分心检测方法及装置 [P].

陈杰 ;

王海涛 ;

李兵 ;

程子晗 ;

席静敏 ;

邓英剑 .

中国专利 :CN114511798B ,2024-04-26

[5]

基于改进的DeeplabV3+神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

谭海 ;

慈金龙 ;

梁雪莹 ;

王晶晶 ;

张一凡 ;

徐航 ;

樊文锋 ;

石一剑 ;

徐文文 .

中国专利 :CN117893915B ,2024-10-18

[6]

基于改进的DeeplabV3+神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

谭海 ;

慈金龙 ;

梁雪莹 ;

王晶晶 ;

张一凡 ;

徐航 ;

樊文锋 ;

石一剑 ;

徐文文 .

中国专利 :CN117893915A ,2024-04-16

[7]

一种跌倒检测模型训练方法、跌倒检测方法、装置及设备 [P].

赵毓斌 ;

陈卓龙 .

中国专利 :CN117034007B ,2025-09-30

[8]

基于改进损失函数的神经网络的训练方法 [P].

朱俊江 ;

黄浩 ;

王雨轩 .

中国专利 :CN112603324B ,2021-04-06

[9]

基于双通道U形改进Transformer网络的视网膜血管图像分割方法 [P].

孙崐 ;

祝嘉豪 .

中国专利 :CN114820632A ,2022-07-29

[10]

基于深度学习的跌倒和暴力检测方法 [P].

刘海强 ;

李占山 .

中国专利 :CN111091060A ,2020-05-01

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