基于特征冗余分析的神经网络跨层剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810474089.3

申请日：

2018-05-17

公开(公告)号：

CN108764471A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

董伟生杨文慧毋芳芳石光明谢雪梅吴金建

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06N306

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20180517
2020-04-14	授权	授权
2018-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法 [P].

宋利 ;

甘文耀 ;

陈立 ;

解蓉 ;

李琳 ;

冯亚楠 .

中国专利 :CN111160519A ,2020-05-15

[2]

基于特征图变化对卷积神经网络剪枝的方法 [P].

王瑜 ;

江帆 ;

盛骁 ;

韩松 ;

单羿 .

中国专利 :CN109711528A ,2019-05-03

[3]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245B ,2024-03-01

[4]

一种基于特征图的神经网络剪枝方法 [P].

谢磊 ;

徐晓舟 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN113537245A ,2021-10-22

[5]

一种基于特征映射剪枝的卷积神经网络精简方法 [P].

芮挺 ;

周遊 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

袁辉 ;

王东 ;

李宏伟 ;

陆鸣 ;

田辉 ;

殷勤 ;

艾永保 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109034370A ,2018-12-18

[6]

基于特征图相关分析的神经网络通道剪枝方法和系统 [P].

兰雨晴 ;

余丹 ;

于艺春 ;

贺江 .

中国专利 :CN117852608A ,2024-04-09

[7]

一种基于概率的神经网络剪枝方法 [P].

王欢 ;

胡浩基 ;

王曰海 .

中国专利 :CN109034372A ,2018-12-18

[8]

一种跨层度量的深度卷积神经网络通道剪枝方法 [P].

裴继红 ;

蔡嘉键 ;

朱继洪 ;

赵阳 ;

杨烜 .

中国专利 :CN120654762A ,2025-09-16

[9]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN119761443A ,2025-04-04

[10]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN112257751B ,2024-12-03

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