基于联邦学习的样本采样方法、设备及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010123967.4

申请日：

2020-02-28

公开(公告)号：

CN111340614A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

马国强范涛郑会钿魏文斌谭明超陈天健杨强

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06Q4002

IPC分类号：

G06N2000 G06K962

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

王韬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 40/02 申请日:20200228
2021-05-18	授权	授权
2020-06-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

成柯葳 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN109255444A ,2019-01-22

[2]

联邦学习建模方法、设备及可读存储介质 [P].

李月 ;

蔡杭 ;

范力欣 ;

张天豫 ;

吴锦和 .

中国专利 :CN111598254A ,2020-08-28

[3]

基于联邦学习的联盟网络构建方法、设备及可读存储介质 [P].

范涛 ;

陈天健 ;

杨强 ;

刘洋 .

中国专利 :CN109167695B ,2019-01-08

[4]

样本采样方法、设备和可读存储介质 [P].

张超 ;

殷磊 ;

吴海山 .

中国专利 :CN112364130A ,2021-02-12

[5]

样本采样方法、设备和可读存储介质 [P].

张超 ;

殷磊 ;

吴海山 .

中国专利 :CN112364130B ,2024-04-09

[6]

联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

程勇 ;

衣志昊 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111538598A ,2020-08-14

[7]

联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

程勇 ;

衣志昊 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111538598B ,2024-11-08

[8]

基于半监督学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

陈天健 ;

范涛 ;

成柯葳 .

中国专利 :CN109284313B ,2019-01-29

[9]

联邦学习资格恢复方法、设备及可读存储介质 [P].

李月 ;

蔡杭 ;

范力欣 ;

吴锦和 ;

张天豫 .

中国专利 :CN111614679B ,2020-09-01

[10]

基于联邦学习的模型构建方法、设备及存储介质 [P].

王洵湉 ;

李月 .

中国专利 :CN112785144B ,2025-03-28

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