一种基于深度学习的多目标时间序列人脸状态识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010891443.X
申请日
2020-08-30
公开(公告)号
CN111985437A
公开(公告)日
2020-11-24
发明(设计)人
陈勇 陈燚 曹航
申请人
申请人地址
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06T340 G06T500 G06T520 G06T540 G06T7269
代理机构
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
周红芳
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的电梯开关门状态识别方法及装置 [P]. 
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[4]
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[7]
一种基于深度学习的时间序列智能识别方法及系统 [P]. 
李富 ;
李帝铨 ;
胡艳芳 ;
朱云起 ;
刘业成 ;
王喆 ;
朱瀚宇 .
中国专利 :CN118585916A ,2024-09-03
[8]
一种基于深度学习的小目标人脸识别方法 [P]. 
宋尧哲 ;
童官军 ;
李宝清 ;
袁晓兵 ;
吴萌萌 ;
舒子婷 .
中国专利 :CN113435334B ,2024-02-27
[9]
一种基于深度学习的人脸表情识别方法 [P]. 
张晖 ;
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[10]
一种基于深度学习的多状态人脸识别方法 [P]. 
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邹政 ;
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中国专利 :CN113011370A ,2021-06-22