一种基于深度学习的时间序列智能识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410969727.4

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118585916A

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

李富李帝铨胡艳芳朱云起刘业成王喆朱瀚宇

申请人：

中南大学

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G06N3/044 G06N3/0464 G06N3/09 G06F18/2131 G06F123/02

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

颜勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20240719
2024-09-03	公开	公开
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的时间序列智能识别方法及系统 [P].

李富 ;

李帝铨 ;

胡艳芳 ;

朱云起 ;

刘业成 ;

王喆 ;

朱瀚宇 .

中国专利 :CN118585916B ,2025-02-07

[2]

基于深度学习的气体智能识别方法 [P].

刘允 ;

白岩 ;

闫文君 ;

温致鹏 ;

刘波 ;

蒋金河 .

中国专利 :CN118314435A ,2024-07-09

[3]

基于深度学习的水位智能识别方法及系统 [P].

付博昕 ;

付建军 ;

石爽 .

中国专利 :CN118643302A ,2024-09-13

[4]

一种基于深度学习的多目标时间序列人脸状态识别方法 [P].

陈勇 ;

陈燚 ;

曹航 .

中国专利 :CN111985437A ,2020-11-24

[5]

一种基于深度学习的时间序列异常检测系统 [P].

梁璐 ;

张凤斌 ;

马朋彬 .

中国专利 :CN112951415A ,2021-06-11

[6]

一种基于深度学习的断层智能识别方法及系统 [P].

朱振宇 ;

王清振 ;

杜向东 ;

丁继才 ;

黄小刚 ;

薛东川 ;

姜秀娣 ;

李超 ;

欧阳炀 ;

郑颖 ;

王兴芝 .

中国专利 :CN115201902B ,2024-10-18

[7]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[8]

基于深度学习的时间序列数据智能故障诊断方法 [P].

陈辉 ;

宫文峰 .

中国专利 :CN112067916A ,2020-12-11

[9]

一种基于深度学习的时间序列数据的预测方法 [P].

郭祯 ;

何忠 ;

徐嘉 .

中国专利 :CN119249128A ,2025-01-03

[10]

一种基于深度学习的雷达数据智能识别方法及系统 [P].

左景元 ;

万睿卓 ;

闫润 ;

张玉星 ;

张觐凡 .

中国专利 :CN120611130A ,2025-09-09

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