基于长短期记忆与自适应提升的微电网短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910394396.5

申请日：

2019-05-13

公开(公告)号：

CN110135637A

公开(公告)日：

2019-08-16

发明(设计)人：

王斌汪洋成燕

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

冯子玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190513
2019-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

蔡小鹏 ;

刘超 .

中国专利 :CN114741952A ,2022-07-12

[2]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[3]

一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

吴海东 ;

俞志程 ;

叶晓康 ;

华茜 ;

孙越 ;

李蕊 .

中国专利 :CN110472777A ,2019-11-19

[4]

自适应局部非线性回归偏差补偿的电网短期负荷预测方法 [P].

汪洋 ;

张笑晗 ;

周新生 ;

赖晓文 ;

赵燃 ;

刘斐 ;

陈华水 ;

黄湛 ;

张维静 ;

曹新月 ;

步允千 .

中国专利 :CN107633316A ,2018-01-26

[5]

一种基于长短期记忆神经网络的燃气短期负荷预测方法 [P].

刘恩斌 ;

徐梓耀 ;

寇博 ;

唐浩 .

中国专利 :CN115471008A ,2022-12-13

[6]

电网短期负荷预测方法 [P].

孟安波 ;

卢海明 ;

郭壮志 ;

殷豪 ;

周永旺 .

中国专利 :CN104408529A ,2015-03-11

[7]

基于模式匹配的短期负荷预测方法 [P].

唐志远 ;

唐義坤 ;

高毅 ;

张梁 ;

周进 ;

陈月 ;

迟福建 ;

张桂婷 .

中国专利 :CN115689001A ,2023-02-03

[8]

一种基于长短期记忆网络的负荷预测方法 [P].

许贤泽 ;

施元 .

中国专利 :CN110188919A ,2019-08-30

[9]

基于长短期记忆网络的电力负荷预测与电价预测系统 [P].

茅大钧 ;

魏骜 ;

韩万里 ;

吕彬 .

中国专利 :CN109492836A ,2019-03-19

[10]

基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法 [P].

侍红兵 ;

周洪益 ;

殷芸辉 ;

胥峥 ;

胡志林 ;

蒋浩 ;

张雄义 .

中国专利 :CN109345027A ,2019-02-15

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