基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811247720.2

申请日：

2018-10-25

公开(公告)号：

CN109345027A

公开(公告)日：

2019-02-15

发明(设计)人：

侍红兵周洪益殷芸辉胥峥胡志林蒋浩张雄义

申请人：

申请人地址：

224005 江苏省盐城市解放南路189号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N2010 G06K962

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

徐莹

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-23	授权	授权
2019-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181025
2019-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

周生奇 ;

魏振 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114971010B ,2025-04-18

[2]

一种微电网系统用的基于支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

缪勇 ;

奚玲玲 ;

李卫 ;

顾承红 ;

张会明 .

中国专利 :CN107665385A ,2018-02-06

[3]

一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法 [P].

刘琳 ;

奚玲玲 ;

缪勇 ;

王力 ;

胡良 ;

董晓亚 .

中国专利 :CN110866633A ,2020-03-06

[4]

一种支持向量机短期负荷预测方法 [P].

高荣 ;

刘晓华 .

中国专利 :CN102682219B ,2012-09-19

[5]

基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN109886507A ,2019-06-14

[6]

基于长短期记忆与自适应提升的微电网短期负荷预测方法 [P].

王斌 ;

汪洋 ;

成燕 .

中国专利 :CN110135637A ,2019-08-16

[7]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[8]

一种基于改进最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

程兰 ;

吕红芳 .

中国专利 :CN112949207A ,2021-06-11

[9]

一种优化支持向量机参数的短期负荷预测方法及系统 [P].

卢仁军 ;

孙浩泳 ;

张鹏 ;

符瑞 ;

韩文龙 ;

余长乐 ;

汪研 ;

陈天华 .

中国专利 :CN110675000A ,2020-01-10

[10]

一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

于立涛 ;

周生奇 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114897220B ,2025-04-15

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