一种最小误差熵准则下的车联网相对组合导航定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011289892.3

申请日：

2020-11-17

公开(公告)号：

CN112525205B

公开(公告)日：

2021-03-19

发明(设计)人：

冯肖亮冯钰新文传博张坤鹏郑玉卿赵广

申请人：

申请人地址：

201306 上海市浦东新区水华路300号

IPC主分类号：

G01C2128

IPC分类号：

G01C2134

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

陈勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/28 申请日:20201117
2021-03-19	公开	公开
2021-09-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于最小误差熵准则的GNSS/SINS组合导航滤波方法 [P].

刘丽丽 ;

林雪原 ;

孙晓范 ;

丁秋娴 ;

李书锋 ;

孙玉霞 .

中国专利 :CN120176660A ,2025-06-20

[2]

一种组合导航相对定位方法 [P].

刘锡祥 ;

许广富 ;

杨文强 ;

马晓爽 ;

刘贤俊 .

中国专利 :CN109188352B ,2019-01-11

[3]

基于最小误差熵卡尔曼的交互多模型AUV组合导航方法 [P].

孙晓娜 ;

李华军 ;

陈紫云 ;

何波 .

中国专利 :CN118111430A ,2024-05-31

[4]

基于量化最小误差熵准则的格兰杰因果判辨方法 [P].

陈霸东 ;

马荣金 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN108959188A ,2018-12-07

[5]

一种广义最小误差熵卡尔曼的水下无人航行器定位方法 [P].

王洁 ;

何嘉诚 ;

张堃 ;

彭倍 ;

王刚 .

中国专利 :CN115711622B ,2024-11-15

[6]

一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法 [P].

陈霸东 ;

肖建锋 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN105306010B ,2016-02-03

[7]

一种量化的最小误差熵计算方法 [P].

陈霸东 ;

邢磊 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN107357761A ,2017-11-17

[8]

基于递归最小误差熵准则的GNSS-S雷达自适应杂波抑制方法 [P].

刘新 ;

于钟德 ;

夏正欢 ;

王浩 ;

蔡树青 ;

穆雅鑫 ;

崔志颖 ;

刘宗强 ;

赵志龙 ;

薛长虎 .

中国专利 :CN118707459A ,2024-09-27

[9]

一种基于自适应最大熵准则卡尔曼滤波的组合导航方法 [P].

周大健 ;

张栋 ;

卢月亮 ;

杨培科 ;

王琨 .

中国专利 :CN118276135A ,2024-07-02

[10]

一种复杂环境下的多源组合导航定位方法 [P].

孙蕊 ;

黄薛东 ;

邱明 ;

蒋磊 ;

程琦 .

中国专利 :CN114545475A ,2022-05-27

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