一种基于深度学习的验证码恶意输入检测方法

被引：0

申请号：

CN202211325924.X

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115630365A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

程杰标吴文娟

申请人：

申请人地址：

334000 江西省上饶市玉山县电子商务产业园云景大厦3层

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06F18214 G06F1824 G06N30464 G06N308

代理机构：

深圳知帮办专利代理有限公司 44682

代理人：

谢金文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20221027
2023-01-20	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习验证码识别方法 [P].

汤仲翊 ;

郭玉智 .

中国专利 :CN119483996A ,2025-02-18

[2]

一种基于深度学习的验证码识别方法及系统 [P].

王景玉 .

中国专利 :CN109933975A ,2019-06-25

[3]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法 [P].

陈炳才 ;

任重儒 ;

聂冰洋 ;

余超 .

中国专利 :CN109784056B ,2019-05-21

[4]

一种基于深度学习的恶意软件检测方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110765458A ,2020-02-07

[5]

一种基于深度学习的图形验证码识别方法 [P].

王海舟 ;

杨振宇 ;

顾艾婧 ;

黄港 ;

傅瑞华 ;

王奇 .

中国专利 :CN110009057A ,2019-07-12

[6]

基于深度学习的恶意软件汇编格式的检测方法 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110647745A ,2020-01-03

[7]

一种基于卷积神经网络的验证码识别方法 [P].

徐展彧 .

中国专利 :CN110276357A ,2019-09-24

[8]

一种基于字节码图像和深度学习的Android恶意应用检测方法 [P].

陈铁明 ;

项彬彬 .

中国专利 :CN108846284A ,2018-11-20

[9]

一种基于深度学习的加密恶意流量检测方法 [P].

俞研 ;

孙雅瑞 ;

狄芳 ;

徐建 ;

付安民 .

中国专利 :CN120017304A ,2025-05-16

[10]

基于深度学习的汉字点选验证码安全性的检测方法及系统 [P].

余红波 ;

龚启亮 ;

岳帅 .

中国专利 :CN119810852A ,2025-04-11

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