一种基于灰狼优化和径向基神经网络的电阻抗成像方法

被引：0

申请号：

CN202210682981.7

申请日：

2022-06-16

公开(公告)号：

CN115049800A

公开(公告)日：

2022-09-13

发明(设计)人：

唐文来冯迪

申请人：

申请人地址：

210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园5号楼6层601、605室

IPC主分类号：

G06T1720

IPC分类号：

G06F3023 G06F3027 G06N304 G06N300 A61B50536

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

胡建华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/20 申请日:20220616

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的电阻抗成像方法 [P].

戎舟 ;

李若愚 ;

方滔 .

中国专利 :CN110969677A ,2020-04-07

[2]

基于多层全连接神经网络的电阻抗成像方法及应用 [P].

朱清华 ;

肖凯麟 ;

布宁斌 .

中国专利 :CN119385543A ,2025-02-07

[3]

一种基于混合精度神经网络的电阻抗成像方法及系统 [P].

李永福 ;

郭倩雨 ;

黄家杰 ;

王国兴 ;

连勇 .

中国专利 :CN114847914A ,2022-08-05

[4]

一种基于径向基神经网络的车流量预测方法 [P].

李思照 ;

蔚昊 ;

孙建国 ;

武俊鹏 ;

夏松竹 .

中国专利 :CN113065693B ,2021-07-02

[5]

基于径向基神经网络预测模型的多响应参数优化方法 [P].

禹建丽 ;

黄鸿琦 .

中国专利 :CN106355330A ,2017-01-25

[6]

一种基于优化径向基神经网络的冰阻力预报方法 [P].

周利 ;

孙乾洋 ;

丁仕风 ;

吴嘉蒙 ;

李亮 ;

金江杰 ;

顾颖杰 ;

郑思洁 .

中国专利 :CN113869583A ,2021-12-31

[7]

基于混合径向基神经网络的黑箱系统设计优化方法 [P].

龙腾 ;

唐亦帆 ;

史人赫 ;

武宇飞 .

中国专利 :CN109117954A ,2019-01-01

[8]

一种基于宽度径向基神经网络的机械臂阻抗学习控制方法 [P].

王敏 ;

曾宇鹏 ;

林梓欣 .

中国专利 :CN113977572A ,2022-01-28

[9]

一种基于改进Levenberg-Marquardt的径向基神经网络优化方法 [P].

杨彦霞 ;

王普 ;

高学金 .

中国专利 :CN113962369B ,2024-05-31

[10]

一种基于改进Levenberg-Marquardt的径向基神经网络优化方法 [P].

杨彦霞 ;

王普 ;

高学金 .

中国专利 :CN113962369A ,2022-01-21

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