面向神经网络模型的滤波器分布感知训练加速方法及平台

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110209650.7

申请日：

2021-02-25

公开(公告)号：

CN112561040A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

王宏升

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N3063 G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	公开	公开
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210225
2022-02-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20210326

共 50 条

[1]

基于滤波器分布的神经网络模型加速方法及平台 [P].

王宏升 ;

管淑祎 .

中国专利 :CN112561041A ,2021-03-26

[2]

基于滤波器特征图的全局秩感知神经网络模型压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

卢天恩 ;

张鑫 ;

雷杰 ;

李云松 ;

马纪涛 .

中国专利 :CN114037844A ,2022-02-11

[3]

基于滤波器特征图的全局秩感知神经网络模型压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

卢天恩 ;

张鑫 ;

雷杰 ;

李云松 ;

马纪涛 .

中国专利 :CN114037844B ,2024-09-06

[4]

用于神经网络模型的加速训练 [P].

C·I·施耐德 ;

A·L·罗斯 ;

A·J·伍达德 ;

B·T·韦恩 .

中国专利 :CN115136147A ,2022-09-30

[5]

基于范数的卷积神经网络模型的滤波器剪枝方法和系统 [P].

刘楚波 ;

丁浩涛 ;

李肯立 ;

肖国庆 ;

阳王东 ;

周旭 ;

唐卓 ;

李克勤 .

中国专利 :CN112270405A ,2021-01-26

[6]

滤波器特异性作为用于神经网络的训练准则 [P].

R·B·托瓦 .

中国专利 :CN107533669B ,2018-01-02

[7]

边缘端神经网络加速系统及边缘端神经网络模型的训练方法 [P].

张盛 ;

谢彬枫 .

中国专利 :CN118261229A ,2024-06-28

[8]

训练神经网络模型的方法及装置 [P].

罗艺 ;

李凯 .

中国专利 :CN120031089A ,2025-05-23

[9]

基于预训练模型滤波器提取的卷积神经网络初始化方法 [P].

周巍 ;

张冠文 .

中国专利 :CN108108806A ,2018-06-01

[10]

加速训练神经网络模型方法、装置、设备及存储介质 [P].

姜汉 ;

吕天蕾 ;

王臣汉 .

中国专利 :CN118607610A ,2024-09-06

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