一种基于ASCS的LSTM神经网络水文预测方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910633468.7
申请日
2019-07-15
公开(公告)号
CN110363349B
公开(公告)日
2019-10-22
发明(设计)人
万定生 阮祥超
申请人
申请人地址
210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N300 G06N304 G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
王恒静
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
蔡莹 ;
丁施尹 ;
熊图 ;
谭锡林 ;
陈志聪 ;
刘梅 ;
张华铭 .
中国专利 :CN112446593A ,2021-03-05
[2]
一种基于LSTM神经网络的线损预测方法及系统 [P]. 
刘科研 ;
贾东梨 ;
孟晓丽 ;
盛万兴 ;
何开元 ;
詹惠瑜 ;
刁赢龙 ;
李国栋 ;
王峥 .
中国专利 :CN111639783A ,2020-09-08
[3]
基于卷积LSTM神经网络的云层轨迹预测方法及系统 [P]. 
牛四杰 ;
王丽梅 ;
韩天昊 ;
周雪松 .
中国专利 :CN112417752B ,2021-02-26
[4]
一种基于LSTM神经网络的体温快速预测方法 [P]. 
吴化平 ;
苏彬彬 ;
彭宏伟 .
中国专利 :CN112132267B ,2020-12-25
[5]
一种基于LSTM神经网络的舰位预测方法 [P]. 
韩旭 ;
周智楠 ;
赵申卫 .
中国专利 :CN115127556A ,2022-09-30
[6]
一种基于LSTM神经网络的舰位预测方法 [P]. 
韩旭 ;
周智楠 ;
赵申卫 .
中国专利 :CN115127556B ,2024-06-25
[7]
基于视线方向和LSTM神经网络的情感预测方法及系统 [P]. 
徐枫 ;
温佺 ;
娄昕 ;
杨东 ;
吕晋浩 ;
雍俊海 ;
戴琼海 .
中国专利 :CN110705413B ,2020-01-17
[8]
基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P]. 
孙晓燕 ;
邵辉 ;
赵琳 ;
汪敬人 ;
暴琳 ;
耿聪 ;
李玉柱 .
中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17
[9]
一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法 [P]. 
冯永发 ;
綦孝文 ;
汪鹏敏 ;
陈佩达 ;
麻萍叶 ;
张婷婷 ;
龙凯 ;
张川 .
中国专利 :CN111783947A ,2020-10-16
[10]
一种基于QPSO算法优化LSTM神经网络的售电量预测方法 [P]. 
邓方钊 ;
司佳楠 ;
邓振立 ;
李虎军 ;
谭显东 ;
吴姗姗 ;
汲国强 ;
田春筝 ;
张永斌 ;
胡玉生 ;
金曼 ;
郭兴五 ;
于泊宁 ;
李鹏 ;
张艺涵 ;
尹硕 ;
刘军会 ;
谢安邦 ;
柴喆 ;
路尧 ;
陈兴 ;
李慧璇 ;
郑永乐 ;
祖文静 ;
张泓楷 ;
岳显雨 ;
李乃洵 .
中国专利 :CN120728549A ,2025-09-30