一种基于深度学习的船名字符区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910950738.7

申请日：

2019-10-08

公开(公告)号：

CN110766002B

公开(公告)日：

2020-02-07

发明(设计)人：

张三元吴书楷祁忠琪涂凯

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V2062

IPC分类号：

G06V1026 G06N304 G06N308 G06T713 G06T7136

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-07	公开	公开
2022-03-22	授权	授权
2020-03-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20191008

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的船舶图像目标检测方法 [P].

孟浩 ;

魏宏巍 ;

袁菲 ;

闫天昊 ;

周炜昊 ;

邓艳琴 .

中国专利 :CN111914935B ,2020-11-10

[2]

一种基于深度学习图像处理的投喂检测方法和系统 [P].

章坚武 ;

赵朵朵 ;

罗欣宇 .

中国专利 :CN110516529A ,2019-11-29

[3]

一种基于深度学习的工业品不规则缺陷检测方法 [P].

张烨 ;

樊一超 ;

陈威慧 ;

郭艺玲 .

中国专利 :CN110660040A ,2020-01-07

[4]

一种基于深度学习的目标区域检测方法 [P].

张涛 ;

郝兵 ;

冯宇婷 .

中国专利 :CN109859190B ,2019-06-07

[5]

一种基于深度学习的线缆字符检测方法 [P].

岳翔 ;

张义伟 ;

刘敏 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

金怀国 ;

刘振洗 ;

魏保良 .

中国专利 :CN119229459A ,2024-12-31

[6]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060B ,2024-05-28

[7]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060A ,2024-04-26

[8]

基于深度学习的红外图像目标检测方法及系统 [P].

代剑峰 ;

肖建柏 ;

欧沃林 ;

严胜强 .

中国专利 :CN118644723B ,2024-12-06

[9]

一种基于深度学习自动选择区域的行人检测方法及装置 [P].

徐林韬 ;

周金明 .

中国专利 :CN114332683A ,2022-04-12

[10]

基于深度学习的小麦田间杂草检测方法 [P].

何昱晓 ;

张宇婷 ;

史良胜 ;

张洋 ;

邓悦 ;

孙延鑫 ;

连泰棋 .

中国专利 :CN109961024A ,2019-07-02

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