一种基于吸引因子的特征选择的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010158078.1

申请日：

2020-03-09

公开(公告)号：

CN111382273A

公开(公告)日：

2020-07-07

发明(设计)人：

周红芳韩霜

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-07	公开	公开
2020-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200309

共 50 条

[1]

一种基于特征选择的文本分类系统及方法 [P].

陆音 ;

胡洁 ;

吴珞铖 ;

郭永安 .

中国专利 :CN114896398A ,2022-08-12

[2]

一种基于改进特征选择的电力文本分类方法 [P].

邓松 ;

徐雨楠 ;

岳东 ;

朱博宇 ;

吴新新 .

中国专利 :CN110287321A ,2019-09-27

[3]

基于类感知特征选择框架的文本分类方法和系统 [P].

李霞 ;

刘汉锋 .

中国专利 :CN110147810B ,2019-08-20

[4]

基于词频差值因子的特征选择方法 [P].

周红芳 ;

李想 ;

马一鸣 .

中国专利 :CN113515623B ,2021-10-19

[5]

一种文本分类特征选择方法 [P].

张晓彤 ;

余伟伟 ;

刘喆 ;

王璇 .

中国专利 :CN107016073A ,2017-08-04

[6]

一种改良的文本分类特征选择方法 [P].

朱永强 ;

黄筱聪 .

中国专利 :CN105893380A ,2016-08-24

[7]

一种基于特征选择的均值漂移文本分类方法 [P].

欧阳元新 ;

任捷 ;

辜玉 ;

熊璋 .

中国专利 :CN101706806A ,2010-05-12

[8]

一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法 [P].

高明 ;

李梦诗 ;

季天瑤 ;

吴青华 ;

凌志 .

中国专利 :CN117932072A ,2024-04-26

[9]

一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法 [P].

高明 ;

李梦诗 ;

季天瑤 ;

吴青华 ;

凌志 .

中国专利 :CN117932072B ,2024-06-25

[10]

基于空间转换的多形式多目标特征选择的文本分类方法 [P].

于坤杰 ;

陈科 ;

王鹏 ;

孙劭儒 ;

梁静 ;

岳彩通 ;

毕莹 ;

于明渊 ;

李俊俊 ;

廖粤峰 ;

杨朵 .

中国专利 :CN117407528A ,2024-01-16

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