一种基于Attention-LSTM的滚动轴承性能衰退预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010539588.3

申请日：

2020-06-15

公开(公告)号：

CN111695521B

公开(公告)日：

2020-09-22

发明(设计)人：

王亚萍李士松崔巍许迪葛江华

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200615
2020-09-22	公开	公开
2022-06-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于SAE与TCN-Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置 [P].

王亚萍 ;

赵佳俊 ;

许迪 ;

杨超楠 ;

侯德康 .

中国专利 :CN114841208A ,2022-08-02

[2]

基于磷虾群算法的SVR滚动轴承性能衰退预测方法 [P].

王亚萍 ;

马华鑫 ;

许迪 ;

葛江华 ;

匡宇麒 ;

赵强 ;

付岩 .

中国专利 :CN107036817B ,2017-08-11

[3]

基于SAE与TCN-Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置 [P].

王亚萍 ;

赵佳俊 ;

许迪 ;

杨超楠 ;

侯德康 .

中国专利 :CN114841208B ,2024-11-01

[4]

基于时间图卷积神经网络的滚动轴承性能衰退预测方法 [P].

王亚萍 ;

徐尊山 ;

王金宝 ;

赵佳俊 ;

范宇琪 ;

高圣延 .

中国专利 :CN116401950B ,2024-03-01

[5]

基于ATTENTION-LSTM的网络故障预测方法 [P].

阮峰 ;

许小龙 ;

薛朋 .

中国专利 :CN114816962A ,2022-07-29

[6]

基于PSO-LSTM的滚动轴承故障趋势预测方法 [P].

黄大荣 ;

关舒月 ;

赵玲 .

中国专利 :CN115096592A ,2022-09-23

[7]

一种基于LSTM和TDNN的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

席霄鹏 ;

张汇鑫 .

中国专利 :CN114861979A ,2022-08-05

[8]

基于APSO-DBN的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

高学金 ;

魏红飞 ;

高慧慧 .

中国专利 :CN111581880A ,2020-08-25

[9]

基于分段线性拟合HI及LSTM的滚动轴承RUL预测方法 [P].

米金华 ;

白利兵 ;

刘路路 ;

庄泳昊 ;

孔子薇 ;

盛瀚民 ;

程玉华 ;

邵晋梁 .

中国专利 :CN113609770A ,2021-11-05

[10]

基于深度Attention-LSTM的短期负荷分位点概率预测方法 [P].

沈祥 ;

杨才明 ;

张锋明 ;

张旭阳 ;

陈超 ;

张心心 ;

王兆旭 ;

孙滢涛 ;

鲁平 ;

周进 ;

叶淑英 ;

陈培东 ;

陈水标 ;

任明辉 .

中国专利 :CN112163689A ,2021-01-01

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