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基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110648481.7
申请日
:
2021-06-10
公开(公告)号
:
CN113569905B
公开(公告)日
:
2024-03-26
发明(设计)人
:
冯伟
童莹萍
全英汇
李强
吴普侠
任爱峰
徐楷杰
申请人
:
西安电子科技大学
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06V10/80
IPC分类号
:
G06V10/77
G06V10/764
代理机构
:
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218
代理人
:
惠文轩
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-26
授权
授权
共 50 条
[1]
基于多尺度特征提取和全变分的异源图像融合方法
[P].
冯伟
论文数:
0
引用数:
0
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冯伟
;
童莹萍
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童莹萍
;
全英汇
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全英汇
;
李强
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李强
;
吴普侠
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吴普侠
;
任爱峰
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任爱峰
;
徐楷杰
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徐楷杰
.
中国专利
:CN113569905A
,2021-10-29
[2]
基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法
[P].
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机构:
吕国华
;
司马超群
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
司马超群
;
王西艳
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王西艳
;
宋文廓
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
宋文廓
.
中国专利
:CN117876836A
,2024-04-12
[3]
基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法
[P].
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机构:
吕国华
;
司马超群
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
司马超群
;
王西艳
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王西艳
;
宋文廓
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
宋文廓
.
中国专利
:CN117876836B
,2024-05-24
[4]
基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法
[P].
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机构:
王雅琳
;
李思龙
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机构:
中南大学
中南大学
李思龙
;
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机构:
刘晨亮
;
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机构:
王凯
;
吴翰升
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中南大学
中南大学
吴翰升
;
谭栩杰
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中南大学
中南大学
谭栩杰
;
刘柢炬
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机构:
中南大学
中南大学
刘柢炬
.
中国专利
:CN115131561B
,2024-11-08
[5]
基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法
[P].
王雅琳
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王雅琳
;
李思龙
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李思龙
;
刘晨亮
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刘晨亮
;
王凯
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王凯
;
吴翰升
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吴翰升
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谭栩杰
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谭栩杰
;
刘柢炬
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刘柢炬
.
中国专利
:CN115131561A
,2022-09-30
[6]
基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法
[P].
张钧萍
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张钧萍
;
仲崇潇
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仲崇潇
.
中国专利
:CN112507962A
,2021-03-16
[7]
基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法
[P].
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机构:
董文倩
;
徐张纯
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
徐张纯
;
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机构:
曲家慧
;
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机构:
肖嵩
;
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机构:
李云松
.
中国专利
:CN112634137B
,2024-03-05
[8]
基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法
[P].
董文倩
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董文倩
;
徐张纯
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徐张纯
;
曲家慧
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曲家慧
;
肖嵩
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肖嵩
;
李云松
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0
李云松
.
中国专利
:CN112634137A
,2021-04-09
[9]
一种基于多尺度特征提取和融合的图像去模糊方法
[P].
论文数:
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机构:
祁清
.
中国专利
:CN119006334A
,2024-11-22
[10]
一种基于多尺度特征提取的医学多模态图像融合方法
[P].
刘娜娜
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
刘娜娜
;
论文数:
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机构:
刘孝保
.
中国专利
:CN117689566A
,2024-03-12
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