基于深度学习电梯按键无效检测方法、装置、电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410298804.8

申请日：

2024-03-15

公开(公告)号：

CN118025923A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

徐自力何倞来见坤朱跃飞

申请人：

浙江新再灵科技股份有限公司

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路597号恒鼎大厦7层703室

IPC主分类号：

B66B5/00

IPC分类号：

B66B1/52

代理机构：

杭州君锐达知识产权代理有限公司 33544

代理人：

周双

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B66B 5/00申请日:20240315
2024-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备 [P].

谢思敏 .

中国专利 :CN117612139B ,2025-01-21

[2]

基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备 [P].

谢思敏 .

中国专利 :CN117612139A ,2024-02-27

[3]

基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

华远盛 ;

杨韵 ;

陈安泰 ;

姜文宇 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119007174B ,2024-12-27

[4]

基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

华远盛 ;

杨韵 ;

陈安泰 ;

姜文宇 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119007174A ,2024-11-22

[5]

基于深度强化学习的烟火检测方法、系统以及电子设备 [P].

蔡江潮 ;

保安 ;

李新星 .

中国专利 :CN119672639A ,2025-03-21

[6]

基于深度学习的RGBD移动设备楼梯检测方法、存储介质和电子设备 [P].

林毅 ;

陈兆宝 ;

陈华聪 ;

田健 ;

陈俊杰 .

中国专利 :CN119399277A ,2025-02-07

[7]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

日本专利 :CN112101373B ,2024-07-26

[8]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

中国专利 :CN112101373A ,2020-12-18

[9]

基于深度学习的道路落石检测方法、装置及电子设备 [P].

王鹏 ;

徐垚凡 ;

王鹏飞 ;

游东旭 ;

白雨桭 ;

刘加美 .

中国专利 :CN119251689A ,2025-01-03

[10]

基于深度学习的车辆违停检测方法、装置及电子设备 [P].

杨开岳 ;

黄家嘉 ;

唐上体 ;

纪哲 ;

顾博欣 ;

刘嘉乐 ;

林俊杰 ;

黄靖霞 ;

张飞 .

中国专利 :CN112766069A ,2021-05-07

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