一种多模态特征融合的三维点云补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311565238.4

申请日：

2023-11-22

公开(公告)号：

CN117274764B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

王琴石键瀚王怀钰李剑

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

杭行

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20231122
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态层次化特征的三维点云补全模型的构建及补全 [P].

侯爱琴 ;

马浩源 ;

肖云 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

刘小敏 .

中国专利 :CN120876774A ,2025-10-31

[2]

基于点云位置编码和多模态特征融合的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

刘文杰 ;

张春祥 .

中国专利 :CN119418126A ,2025-02-11

[3]

一种基于多模态特征融合的三维对象融合特征表示方法 [P].

颜成钢 ;

龚镖 ;

白俊杰 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN111191729B ,2020-05-22

[4]

基于分层多尺度特征融合的点云补全方法 [P].

谯英 ;

邓静 ;

谯乾林 .

中国专利 :CN120997093A ,2025-11-21

[5]

一种图像与点云融合多模态三维目标检测方法 [P].

王科 ;

陈凯 ;

高卫林 ;

李立洋 .

中国专利 :CN120147620A ,2025-06-13

[6]

一种基于多模态深度学习的三维颜面缺损补全方法 [P].

吴洪宇 ;

常钧淋 ;

郝爱民 ;

高阳 .

中国专利 :CN118657910A ,2024-09-17

[7]

基于Transformer的多模态特征融合的三维目标检测方法 [P].

张炳力 ;

王怿昕 ;

姜俊昭 ;

张成标 ;

潘泽昊 ;

杨程磊 ;

王欣雨 ;

王焱辉 ;

程进 ;

张羊阳 .

中国专利 :CN116310684B ,2025-12-19

[8]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708A ,2022-05-13

[9]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708B ,2025-06-27

[10]

一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统 [P].

左一帆 ;

黄小水 ;

曲文涛 ;

方玉明 ;

温文媖 .

中国专利 :CN114419412A ,2022-04-29

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