基于点云位置编码和多模态特征融合的三维模型分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411569489.4

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119418126A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

高雪瑶刘文杰张春祥

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06T9/00 G06T3/06 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

引用

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共 50 条

[1]

基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

闫少康 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116468929B ,2025-10-10

[2]

基于特征融合与模型堆叠的多视图三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

史元清 ;

张春祥 .

中国专利 :CN119380090A ,2025-01-28

[3]

一种基于多模态信息融合的三维模型分类方法 [P].

张静 ;

陈闯 ;

聂为之 .

中国专利 :CN111460193B ,2020-07-28

[4]

一种多模态特征融合的三维点云补全方法 [P].

王琴 ;

石键瀚 ;

王怀钰 ;

李剑 .

中国专利 :CN117274764B ,2024-02-13

[5]

基于多模态特征融合的分类模型推荐方法和装置 [P].

邝英兰 ;

吕行 ;

叶莘 ;

黄萌 ;

李诚悦 .

中国专利 :CN115600091A ,2023-01-13

[6]

一种基于多模态特征融合的三维对象融合特征表示方法 [P].

颜成钢 ;

龚镖 ;

白俊杰 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN111191729B ,2020-05-22

[7]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708A ,2022-05-13

[8]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708B ,2025-06-27

[9]

基于点云和局部形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

苑庆贤 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115546538A ,2022-12-30

[10]

融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 [P].

高雪瑶 ;

李威 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116433965B ,2025-07-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241105
2025-02-11	公开	公开