基于多示例对比学习和Transformer技术的CT影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311730895.X

申请日：

2023-12-15

公开(公告)号：

CN117611916A

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

李骜余海跃李磊高峰王明会

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231215
2024-02-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多视图多切片的肺部CT影像分类方法 [P].

李骜 ;

高恒 ;

邱少萍 ;

王明会 .

中国专利 :CN117036814B ,2025-07-25

[2]

基于对比损失学习的眼科影像分类方法及装置 [P].

武云霄 ;

张凌霄 ;

高林 ;

曾庆延 ;

戚梦莹 ;

陈芬 ;

于福强 .

中国专利 :CN120431619A ,2025-08-05

[3]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[4]

基于示例搜索与多示例学习的乳腺癌全切片图像分类方法 [P].

宋江玲 ;

黄兵 ;

苗嘉玥 ;

殷隽 .

中国专利 :CN120635587A ,2025-09-12

[5]

基于主动学习和多标签多示例学习的场景图像标注方法 [P].

肖燕珊 ;

刘波 ;

郝志峰 ;

李杰龙 ;

阮奕邦 ;

张丽阳 .

中国专利 :CN105117429A ,2015-12-02

[6]

基于对比学习的双向增量多类别故障分类方法 [P].

张新民 ;

张雪睿 ;

钱金传 ;

宋执环 .

中国专利 :CN118568607A ,2024-08-30

[7]

基于最大间距多任务多示例学习的网页分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

郝志峰 ;

黎启祥 .

中国专利 :CN106055705B ,2016-10-26

[8]

一种基于掩码Transformer与对比学习的高光谱图像分类方法 [P].

黄晓辉 ;

周云飞 ;

姜楠 ;

赵思豪 ;

李文海 .

中国专利 :CN119339131A ,2025-01-21

[9]

基于动态权重对比学习的多标签文本分类方法和系统 [P].

叶蔚 ;

张世琨 ;

谢睿 ;

俞鼎耀 .

中国专利 :CN114580433A ,2022-06-03

[10]

基于可扩展Transformer模块的图对比学习网络的分类方法 [P].

李颉 ;

翟江辉 ;

娄炯 ;

吴晨涛 ;

王琼 ;

莫伟 .

中国专利 :CN119939342A ,2025-05-06

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