一种基于对偶学习与深度语义挖掘的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311463591.1

申请日：

2023-11-06

公开(公告)号：

CN117555776A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

鞠小林沈陈强文万志陈翔王皓晨曹金鑫

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/214

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20231106
2024-02-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图代码语义的软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王涛 ;

赵杰 ;

耿镇昊 ;

王璞 ;

张志铖 ;

吴林格 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 ;

谢永恒 .

中国专利 :CN120086110A ,2025-06-03

[2]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

[3]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

[4]

一种基于结构语义特征的软件缺陷预测方法 [P].

付善庆 ;

王悦良 ;

杨昭 ;

李山峰 ;

侯健 ;

刘艳彬 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115599691A ,2023-01-13

[5]

一种基于深度学习的异构软件缺陷倾向预测方法 [P].

王世海 ;

罗驭 ;

刘斌 ;

安东 ;

陈庚 .

中国专利 :CN118690243A ,2024-09-24

[6]

基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

周末 ;

杨梦宁 ;

廖胜平 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN108459955B ,2018-08-28

[7]

一种基于代码可视化学习的软件缺陷预测方法 [P].

宫丽娜 ;

魏明强 ;

刘云 ;

张静宣 .

中国专利 :CN114782967A ,2022-07-22

[8]

一种基于代码可视化学习的软件缺陷预测方法 [P].

宫丽娜 ;

魏明强 ;

刘云 ;

张静宣 .

中国专利 :CN114782967B ,2024-02-20

[9]

一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法 [P].

张洋洋 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108446711B ,2018-08-24

[10]

基于向量加权优化深度极限学习的软件缺陷预测方法 [P].

楼俊钢 ;

金生悦 ;

申情 ;

赵康 ;

卢剑权 ;

王大成 .

中国专利 :CN118409949A ,2024-07-30

← 1 2 3 4 5 →