一种基于迁移学习的帕金森病状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410039975.9

申请日：

2024-01-11

公开(公告)号：

CN117731302A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

赵德春罗子鑫孙九悦阎星竹陈志栩蒋宇皓

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/374 A61B5/00

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20240111
2024-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种帕金森病人的语音识别方法 [P].

高云龙 ;

胡炜 ;

马文越 ;

程露红 .

中国专利 :CN119479708B ,2025-03-14

[2]

一种帕金森病人的语音识别方法 [P].

高云龙 ;

胡炜 ;

马文越 ;

程露红 .

中国专利 :CN119479708A ,2025-02-18

[3]

基于支持向量机的帕金森病人运动障碍量化及识别方法 [P].

彭亮 ;

侯增广 ;

刘镕恺 .

中国专利 :CN111544005A ,2020-08-18

[4]

一种帕金森病人步态信号识别方法 [P].

秦静 ;

马雪倩 ;

汪祖民 ;

季长清 .

中国专利 :CN114582027A ,2022-06-03

[5]

一种帕金森病人步态信号识别方法 [P].

秦静 ;

马雪倩 ;

汪祖民 ;

季长清 .

中国专利 :CN114582027B ,2025-03-07

[6]

基于机器学习的帕金森病人手写文字自动识别方法 [P].

邱宇轩 ;

李筱萌 .

中国专利 :CN107451559A ,2017-12-08

[7]

一种基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法 [P].

王守岩 ;

沈雷 .

中国专利 :CN111444747A ,2020-07-24

[8]

一种基于步态的帕金森病识别系统 [P].

马许 .

中国专利 :CN111990967A ,2020-11-27

[9]

基于张量奇异值分解与自动化超参数优化的帕金森病行走状态识别方法 [P].

杨忆 ;

潘宝杰 ;

刘升 ;

郭宇燕 .

中国专利 :CN121221103A ,2025-12-30

[10]

基于异构域自适应迁移学习的刀具磨损状态智能识别方法 [P].

杨文安 ;

刘学为 .

中国专利 :CN112801139A ,2021-05-14

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