基于胶囊网络的高光谱图像协同主动学习分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310533023.8

申请日：

2023-05-11

公开(公告)号：

CN116721278B

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

王立国王恒刘丹凤肖瑛刘海涛

申请人：

大连民族大学

申请人地址：

116600 辽宁省大连市金普新区辽河西路18号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/091

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

王宁宁

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

岑雅楠 ;

高润 ;

张文豪 ;

徐航 ;

焦玲玲 ;

杨韦洁 ;

张丹 .

中国专利 :CN108830243A ,2018-11-16

[2]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313B ,2024-06-25

[3]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313A ,2024-05-28

[4]

一种基于主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

吴林生 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

牛东 .

中国专利 :CN103839078B ,2014-06-04

[5]

基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[6]

一种基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

杨明鑫 .

中国专利 :CN110309811A ,2019-10-08

[7]

基于张量宽度学习网络的高光谱图像分类方法 [P].

邓阳君 ;

张律威 ;

张译尹 ;

王伟业 ;

张明 ;

朱幸辉 ;

谭泗桥 .

中国专利 :CN118429800A ,2024-08-02

[8]

基于张量宽度学习网络的高光谱图像分类方法 [P].

邓阳君 ;

张律威 ;

张译尹 ;

王伟业 ;

刘艳金 ;

龙陈锋 ;

朱幸辉 ;

沈陆明 .

中国专利 :CN120339839A ,2025-07-18

[9]

一种基于主动深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

王力哲 ;

刘鹏 ;

舒雯 .

中国专利 :CN109272028A ,2019-01-25

[10]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

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