一种多尺度深度监督的多层特征融合的特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311474760.1

申请日：

2023-11-03

公开(公告)号：

CN117437435A

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

廖广锐黄皓

申请人：

中船凌久电子(武汉)有限责任公司

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区珞瑜路718号

IPC主分类号：

G06V10/52

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京中北知识产权代理有限公司 11253

代理人：

李苏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/52申请日:20231103
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层特征融合的特征提取方法、装置以及电子设备 [P].

王发发 .

中国专利 :CN117635966A ,2024-03-01

[2]

一种基于多尺度特征融合的行人重识别特征提取方法 [P].

王伟胜 ;

黄蕾 ;

颜志洋 .

中国专利 :CN111985367A ,2020-11-24

[3]

基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P].

刘佳雯 ;

崔向阳 ;

牛慧博 ;

王楠 ;

孟庆磊 .

中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30

[4]

一种多尺度特征提取网络及该网络的特征提取方法 [P].

潘新建 ;

张崇富 ;

邓春健 ;

杨亮 ;

吴洁滢 ;

李奇 ;

李志莉 ;

徐世祥 ;

王婷瑶 ;

温贺平 ;

高庆国 ;

刘凯 ;

迟锋 ;

刘黎明 .

中国专利 :CN112560732A ,2021-03-26

[5]

基于多尺度的环境特征提取方法 [P].

王念滨 ;

沙忠澄 ;

张政超 ;

何鸣 ;

王红滨 ;

王勇 ;

周连科 ;

孙彧 .

中国专利 :CN114091531A ,2022-02-25

[6]

一种图像多尺度特征提取方法 [P].

李建圃 ;

樊晓东 .

中国专利 :CN108898607A ,2018-11-27

[7]

基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法 [P].

孙晓明 ;

段彦 ;

陈言 ;

王永亮 ;

张微风 .

中国专利 :CN114821631A ,2022-07-29

[8]

基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法 [P].

孙晓明 ;

段彦 ;

陈言 ;

王永亮 ;

张微风 .

中国专利 :CN114821631B ,2025-04-11

[9]

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

司马超群 ;

王西艳 ;

宋文廓 .

中国专利 :CN117876836A ,2024-04-12

[10]

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

司马超群 ;

王西艳 ;

宋文廓 .

中国专利 :CN117876836B ,2024-05-24

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