基于深度学习的列车车号精确定位与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911166263.9

申请日：

2019-11-25

公开(公告)号：

CN110991447B

公开(公告)日：

2024-05-17

发明(设计)人：

邹琪艾鑫罗常津杨文冠丁正刚胡宸瀚周通阳勇杰徐嫣

申请人：

北京交通大学北京经纬信息技术有限公司

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06V30/19

IPC分类号：

G06V30/14 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/766 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

姜威

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的列车车号精确定位与识别方法 [P].

邹琪 ;

艾鑫 ;

罗常津 ;

杨文冠 ;

丁正刚 ;

胡宸瀚 ;

周通 ;

阳勇杰 ;

徐嫣 .

中国专利 :CN110991447A ,2020-04-10

[2]

一种基于深度学习的列车车号检测和识别方法 [P].

郭其昌 ;

梅劲松 ;

王干 ;

蒋银男 .

中国专利 :CN110472633A ,2019-11-19

[3]

基于深度学习的铁路机车车号的识别方法 [P].

王斐 .

中国专利 :CN111539421A ,2020-08-14

[4]

基于深度学习目标检测的地铁车号识别方法 [P].

史时喜 ;

严飞 ;

周航博 ;

马森月 ;

丁子全 ;

侯小祥 .

中国专利 :CN112418097A ,2021-02-26

[5]

一种基于深度学习的无分割字符定位与识别方法 [P].

俞芳芳 ;

董蓉 ;

朱泽民 ;

李勃 ;

查俊 ;

梁振华 ;

史德飞 ;

陈和国 ;

黄璜 ;

周子卿 ;

史春阳 .

中国专利 :CN107133616A ,2017-09-05

[6]

基于深度学习的挂车号码识别方法和装置 [P].

翁红云 ;

李庭树 .

中国专利 :CN112215224A ,2021-01-12

[7]

一种基于静态图像的列车车号识别方法 [P].

邢腾飞 ;

姜云绯 ;

崔朝辉 ;

陈岳明 ;

韩涛 .

中国专利 :CN103294997A ,2013-09-11

[8]

一种实时列车车号识别方法及装置 [P].

张楠 ;

宋平 ;

王瑞锋 .

中国专利 :CN108734158A ,2018-11-02

[9]

一种基于深度学习的高速列车车底异物识别方法 [P].

贺德强 ;

姚子锴 ;

陈滔 ;

陈彦君 ;

杨卫林 ;

陈继清 ;

周志恒 ;

邹智恒 ;

李凯 ;

刘晨宇 .

中国专利 :CN111402211B ,2020-07-10

[10]

基于深度学习的尺码识别方法与系统 [P].

廖宇康 ;

江岭 .

中国专利 :CN111460122A ,2020-07-28

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